本文關(guān)鍵詞：基于系統(tǒng)級仿真的超密集網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以LTE-Advanced為核心的4G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和商用提升了移動通信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。與3G網(wǎng)絡(luò)相比,4G網(wǎng)絡(luò)改善了小區(qū)邊緣用戶的性能,提高了單個小區(qū)的容量,同時降低了系統(tǒng)延遲。然而,可以預(yù)見的是,人們在將來一定會有更便捷的使用視頻服務(wù)或者可視化通話等大流量傳輸業(yè)務(wù)的需求,人們對移動數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笤絹碓酱�。�?dāng)前的移動通信網(wǎng)絡(luò)滿足不了日益增長的高速數(shù)據(jù)傳輸需求。通過物理層技術(shù)研究已經(jīng)很難有大幅度的提升。對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行研究,是提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量和頻譜效率的一個有效著力點。高密度網(wǎng)絡(luò)是目前主推的用于解決局部高數(shù)據(jù)量幾何級增長挑戰(zhàn)的解決方案。在原有宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)之中添加局部小蜂窩網(wǎng)絡(luò),是一種既能實現(xiàn)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),滿足局部用戶需求,同時又十分節(jié)約成本的方法。但同時,這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)還沒有大范圍推廣。所以還需要對該種網(wǎng)絡(luò)的各種特性進(jìn)行深入研究。同時,對于密集部署蜂窩網(wǎng)絡(luò)造成的干擾以及功耗增加等問題,也是很重要的待解決問題。本文主要研究高頻段大帶寬密集網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特性,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì),結(jié)合系統(tǒng)級仿真平臺,提出了有效降低網(wǎng)絡(luò)干擾的分簇算法。本文的主要工作如下:第一,分析高頻段大帶寬網(wǎng)絡(luò)中信道的特點和調(diào)研當(dāng)前常用的信道模型仿真的不足,結(jié)合高頻段大帶寬的實際場景,對高頻段大帶寬場景進(jìn)行信道建模,以便進(jìn)行進(jìn)一步仿真研究。第二,以LTE-A系統(tǒng)級仿真平臺為基礎(chǔ),對基站部署布局,3D天線設(shè)計,移動接入方式等等方面對系統(tǒng)級仿真平臺進(jìn)行改進(jìn),從系統(tǒng)級仿真的角度分析密集網(wǎng)絡(luò)的各種特性。并分析各種新的技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)容量的提升情況。第三,針對密集網(wǎng)絡(luò)的嚴(yán)重干擾問題,提出了兩種有效的可以減少干擾的分簇方案。并最終通過仿真結(jié)果驗證本文所提的分簇方案在網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面優(yōu)于現(xiàn)有的分簇方案。
【關(guān)鍵詞】：密集網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)級仿真 信道建模 分簇
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 本論文研究背景9-11
• 1.1.1 移動通信發(fā)展歷史9
• 1.1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)9-10
• 1.1.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的高密度網(wǎng)絡(luò)10-11
• 1.1.4 small cell簡介11
• 1.2 本論文主要研究方法11
• 1.3 本論文主要研究內(nèi)容以及結(jié)構(gòu)安排11-13
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 高頻段大帶寬信道模型建模13-36
• 2.1 高頻段信道實地探測13-16
• 2.1.1 60GHz信道建模情況簡介14
• 2.1.2 28GHz信道建模情況簡介14-16
• 2.2 低頻段傳統(tǒng)信道模型介紹16-21
• 2.2.1 SCM信道模型16-17
• 2.2.2 SCME信道模型17-18
• 2.2.3 WINNER I/II信道模型18-19
• 2.2.4 傳統(tǒng)信道模型仿真驗證19-21
• 2.3 高頻段大帶寬信道的建模方法21-29
• 2.3.1 可用無線大帶寬信道建模方法介紹21-22
• 2.3.2 UWB信道模型介紹22
• 2.3.3 高頻段大帶寬建模所需關(guān)鍵參數(shù)22-23
• 2.3.4 信道建模23-25
• 2.3.5 信道大尺度信道參數(shù)建模25-29
• 2.4 信道建模仿真分析29-35
• 2.5 小結(jié)35-36
• 第3章 低頻段密集小蜂窩環(huán)境下的系統(tǒng)級仿真分析36-54
• 3.1 基本仿真情況介紹36-37
• 3.2 異構(gòu)網(wǎng)密集組網(wǎng)系統(tǒng)級仿真建模方法37-43
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?/span>37-38
• 3.2.2 組網(wǎng)方式余上下行帶寬配置38-39
• 3.2.3 接入準(zhǔn)則39-40
• 3.2.4 Wrap Around40-42
• 3.2.5 3D MIMO天線介紹42-43
• 3.2.6 系統(tǒng)級仿真平臺和鏈路級仿真平臺的接口43
• 3.7 仿真結(jié)果43-52
• 3.7.1 仿真配置43-44
• 3.7.2 仿真拓?fù)鋱D44
• 3.7.3 相關(guān)計算說明44-45
• 3.7.4 系統(tǒng)吞吐量計算45-46
• 3.7.5 系統(tǒng)頻譜效率46-48
• 3.7.6 Small cell分布更稀疏時的系統(tǒng)性能48-49
• 3.7.7 Small cell的空載情況49
• 3.7.8 用戶的LOS情況49-50
• 3.7.9 高頻段異構(gòu)網(wǎng)吞吐量系統(tǒng)級仿真50-52
• 3.8 小結(jié)52-54
• 第4章 高密度網(wǎng)絡(luò)的基于K-MEANS的分簇方法和快速分簇方法54-67
• 4.1 高密度網(wǎng)絡(luò)中的干擾分析54
• 4.2 基于K-Means的分簇方法54-56
• 4.3 改進(jìn)的基于K-Means的小區(qū)分簇方法56
• 4.4 扇區(qū)分簇方案及其仿真56-57
• 4.5 用K-Means方法實現(xiàn)的分簇方案57-61
• 4.6 基于網(wǎng)絡(luò)密度的快速分簇方法61-64
• 4.7 基于密度的快速聚類方法的仿真結(jié)果及其分析64-66
• 4.7.1 仿真假設(shè)64-65
• 4.7.2 仿真結(jié)果分析65-66
• 4.8 小結(jié)66-67
• 第5章 總結(jié)與展望67-69
• 5.1 本文主要工作及貢獻(xiàn)67
• 5.2 后續(xù)工作展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單74-75
• 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 宋永晨;王映民;朱義君;;一種基于TD-SCDMA的系統(tǒng)仿真算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年28期

2 頓玉成;杜栓義;;SCM與SCME信道模型比較[J];電子科技;2008年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于系統(tǒng)級仿真的超密集網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：393141