圖像質(zhì)量評價旨在評估成像系統(tǒng)還原拍攝主體真實(shí)色彩及紋理的能力。結(jié)合評價結(jié)果,圖像效果工程師可以針對性地優(yōu)化圖像處理算法及其參數(shù),盡可能地提升用戶對圖像的主觀感受。近年來研究領(lǐng)域多采用深度學(xué)習(xí)的方式評價圖像質(zhì)量,這類方法能夠在現(xiàn)有數(shù)據(jù)集上獲得較高的準(zhǔn)確率,但是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)仍存在很多不可解釋性,很難應(yīng)用于工程領(lǐng)域指導(dǎo)圖像處理算法的優(yōu)化過程。工程領(lǐng)域在解決圖像質(zhì)量評價問題時通常采用以像質(zhì)專家為中心的解決方案,但是專家在整個流程中會不同程度地引入自己的個人想法,有時不能得到客觀的結(jié)果。而且人工評價圖像相當(dāng)耗時,導(dǎo)致實(shí)際工程中單次迭代周期很長,效率低下。因此有必要設(shè)計一套基于數(shù)字圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動化像質(zhì)評價輔助決策系統(tǒng),在提升專家評測效率的同時使用多種客觀參數(shù)保證專家評價結(jié)果的有效性。在手機(jī)圖像質(zhì)量評價輔助決策系統(tǒng)的研制與開發(fā)任務(wù)中,本文進(jìn)行了如下工作:(1)分析工程領(lǐng)域圖像質(zhì)量評價項(xiàng)目的一般流程,總結(jié)工程項(xiàng)目中存在的問題:評測結(jié)果受專家主觀情緒干擾,不同專家結(jié)果不一致,評測周期長,像質(zhì)專家數(shù)量不足;(2)根據(jù)工程項(xiàng)目流程設(shè)計了手機(jī)圖像質(zhì)量評價輔助決策系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu),使用場景描述,關(guān)注...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 工程領(lǐng)域研究
        1.2.2 學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
2 系統(tǒng)功能設(shè)計
    2.1 需求調(diào)研
    2.2 問題建模
    2.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    2.4 模塊設(shè)計
3 輔助決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    3.1 場景描述模塊
    3.2 關(guān)注區(qū)域分割模塊
        3.2.1 基于FCN的語義分割
        3.2.2 基于MTCNN的人臉檢測
        3.2.3 基于邊緣信息分析的分割
    3.3 圖像質(zhì)量評價模塊
        3.3.1 曝光評估
        3.3.2 對焦評估
        3.3.3 色偏評估
        3.3.4 細(xì)節(jié)評估
        3.3.5 噪聲評估
    3.4 像質(zhì)打分模塊
        3.4.1 圖像打分
        3.4.2 參數(shù)自學(xué)習(xí)
4 系統(tǒng)測試
    4.1 工程數(shù)據(jù)集簡介
    4.2 系統(tǒng)測試結(jié)果
    4.3 誤判樣例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3929615