針對(duì)使用定性或定量方法對(duì)含有擾動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)進(jìn)行故障檢測(cè)時(shí)無(wú)法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)波動(dòng)是由故障還是擾動(dòng)引起的問題,提出了含有擾動(dòng)的無(wú)線傳感器故障檢測(cè)方法:置信規(guī)則庫(kù)(BRB-r)。該方法既包含定性又包含定量知識(shí),融合了屬性可靠性以及屬性權(quán)重,在噪聲干擾下能夠有效判斷數(shù)據(jù)波動(dòng)是由噪聲還是故障導(dǎo)致的,可以更加完美地解決外界不可靠因素對(duì)我們進(jìn)行故障檢測(cè)等研究的影響。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,BRB-r模型能夠在WSN處于擾動(dòng)狀態(tài)下對(duì)WSN是否出現(xiàn)故障進(jìn)行判斷,相較于BRB模型檢測(cè)準(zhǔn)確率更高,穩(wěn)定性實(shí)用性更強(qiáng)。

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圖1故障檢測(cè)模型圖

前提屬性選擇完畢后構(gòu)建一個(gè)BRB-r故障檢測(cè)模型,結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1中x1,x2分別為空間殘差、時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差。x3表示BRB-r產(chǎn)生的輸出結(jié)果,也就是故障檢測(cè)結(jié)果。

圖2時(shí)間相關(guān)性分析

根據(jù)圖2所示時(shí)間相關(guān)性和式(14)選擇參考點(diǎn)參考值如表2、表3所示。表2x1參考點(diǎn)以及參考值Tab.2Referencepointsandreferencevalues參考點(diǎn)SSLZXSXLSXXS參考值-1.5-1.240.20.91.25....

圖3BRB-r故障檢測(cè)結(jié)果

構(gòu)建上述置信度表,將不同的前提屬性x1,x2與故障檢測(cè)結(jié)果D之間關(guān)系進(jìn)行確定,并根據(jù)此置信度表對(duì)故障檢測(cè)結(jié)果D進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。圖3橫坐標(biāo)表示實(shí)驗(yàn)樣本數(shù),縱坐標(biāo)表示正常數(shù)據(jù)以及故障數(shù)據(jù)的區(qū)間。

圖4故障檢測(cè)效果對(duì)比

使用BRB模型對(duì)WSN故障檢測(cè)進(jìn)行分析與BRB-r模型實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。根據(jù)式(17)計(jì)算出BRB-r模型以及BRB模型的故障檢測(cè)結(jié)果,如表5所示,其中TL表示正確檢測(cè)的樣本數(shù)量,ALL表示樣本總體數(shù)量。

本文編號(hào)：3921423