發(fā)布時(shí)間：2024-03-04 05:23

　　集成成像技術(shù)能夠再現(xiàn)視差連續(xù)、色彩真實(shí)的大規(guī)模真實(shí)立體場(chǎng)景。然而,集成成像技術(shù)中能夠重現(xiàn)三維場(chǎng)景的立體元圖像陣列難以存儲(chǔ)和傳輸,限制了其相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展。本論文以實(shí)現(xiàn)高效立體元圖像陣列編解碼為目的,嘗試使用高斯混合模型擬合圖像的像素信息,研究高斯分布間相似性,研究探索立體元圖像陣列的壓縮編碼方法。作為基于高斯混合模型的立體元圖像陣列編碼的基礎(chǔ),本論文首先提出了基于高斯混合模型的圖像編碼方法,進(jìn)一步將高斯混合模型引入立體元圖像陣列編碼。本論文打破了傳統(tǒng)圖像編碼方法中以圖像像素塊為基礎(chǔ)單位去除相關(guān)性的思路,針對(duì)集成成像技術(shù)中立體元圖像陣列具有更高空間相關(guān)性的特點(diǎn),用高斯混合模型對(duì)立體元圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì),最終實(shí)現(xiàn)了基于高斯混合模型的高效立體元圖像陣列編解碼。目前,基于高斯混合模型的圖像編碼算法研究較少,且存在以下問題:無法確定圖像預(yù)測(cè)過程中所需的分布數(shù)目;利用模型預(yù)測(cè)的灰度值不夠準(zhǔn)確;立體元圖像陣列內(nèi)部立體元圖像之間的相關(guān)性不夠明確,沒有明晰的分析和研究;編碼性能有待進(jìn)一步提升。針對(duì)現(xiàn)有研究工作存在的不足,本論文分別從高斯混合模型分布數(shù)目的選擇、模型預(yù)測(cè)效果的提升和分布參數(shù)的分析及匹配展開研...

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2.5相機(jī)陣列示意圖

第2章立體元圖像陣列13減少衍射和畸變帶來的負(fù)面影響，同時(shí)集成成像技術(shù)可以藉此滿足大場(chǎng)景采集的需求。這種集成成像技術(shù)被稱為相機(jī)陣列集成成像技術(shù)（如圖2.5所示），每個(gè)相機(jī)拍攝一張照片作為立體元圖像或者視點(diǎn)圖像，所有相機(jī)拍攝而來的照片通過處理生成立體元圖像并組合起來就是目標(biāo)立體元圖....

圖2.6傳感器隨機(jī)分布示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文14以各自的中心作為原點(diǎn)的局部坐標(biāo)系用以坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。如果以傳感器0p的局部坐標(biāo)系作為參考坐標(biāo)系，則其余光學(xué)傳感器的坐標(biāo)原點(diǎn)可以通過相應(yīng)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)換為0p坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，使用反投影方法（原理為仿射變換），就能重建出拍攝的目標(biāo)三維場(chǎng)景[62]。圖2.6傳感器隨....

圖2.7光場(chǎng)相機(jī)采集立體元圖像陣列示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文14以各自的中心作為原點(diǎn)的局部坐標(biāo)系用以坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。如果以傳感器0p的局部坐標(biāo)系作為參考坐標(biāo)系，則其余光學(xué)傳感器的坐標(biāo)原點(diǎn)可以通過相應(yīng)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)換為0p坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，使用反投影方法（原理為仿射變換），就能重建出拍攝的目標(biāo)三維場(chǎng)景[62]。圖2.6傳感器隨....

圖2.8立體元圖像陣列示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文16(a)Nobita立體元圖像陣列(b)局部放大圖(c)Seagull立體元圖像陣列(d)局部放大圖圖2.8立體元圖像陣列示意圖2.3立體元圖像同名像點(diǎn)相關(guān)性分析集成成像系統(tǒng)在顯示端包含兩個(gè)主要部分：高分辨率的顯示設(shè)備和一個(gè)微透鏡陣列。在顯示設(shè)備上顯示的由記....

本文編號(hào)：3918968