現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)傳輸流多路復(fù)用方法存在復(fù)用收斂速度慢的問(wèn)題,因此,為優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)傳輸流多路復(fù)用問(wèn)題,以多路復(fù)用需求為基礎(chǔ)構(gòu)建信息素算法,搭建復(fù)用層框架,并以此為依據(jù),采用四步遍歷法獲取PSI信息,再通過(guò)構(gòu)建的信息素算法實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳輸流的多路復(fù)用。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)傳輸流多路復(fù)用方法相比較,所提方法有效提升了復(fù)用收斂速度,且多路傳輸流間的傳輸時(shí)延較小,充分表明所提方法具有更好的復(fù)用效果和較強(qiáng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

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【部分圖文】：

圖1基本流、基本封包流與傳輸流形成過(guò)程

物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)主要分為兩層,分別為內(nèi)部的壓縮層與外部的系統(tǒng)層。其中,基本流屬于壓縮層,基本封包流、信息流以及傳輸流屬于系統(tǒng)層[6]�；玖鳌⒒痉獍髋c傳輸流形成過(guò)程如圖1所示。傳輸流是一種包流結(jié)構(gòu),主要分為兩類,分別為單信息傳輸流與多信息傳輸流,分別采用SPTS與MPTS表示。本文....

圖2一路多信息傳輸流形成過(guò)程

一路多信息傳輸流MPTS形成過(guò)程如圖2所示。一般來(lái)說(shuō),傳輸流包括首端與有效負(fù)載兩部分,除首端信息外,其余均為有效負(fù)載。首端信息為前四個(gè)字節(jié),其中含有部分的傳輸包。若要在傳輸流中增添更多的信息,則需要在有效負(fù)載部分添加調(diào)整字段。傳輸流中含有很多包,主要分為兩類,分別是攜帶數(shù)據(jù)信息的....

圖3標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法操作流程圖

標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法操作流程如圖3所示。蟻群算法是一種智能優(yōu)化算法,該算法原理如下:蟻群在覓食過(guò)程中,會(huì)隨機(jī)遍歷所有路徑,并實(shí)時(shí)釋放時(shí)間遞減的信息素,后續(xù)跟進(jìn)的螞蟻個(gè)體則依據(jù)信息素濃度判斷路徑,并釋放信息素強(qiáng)化已遍歷路徑,經(jīng)過(guò)多次迭代,越短路徑信息素濃度越高,信息素濃度的上升使后續(xù)蟻群選....

圖4信息素算法操作流程圖

所構(gòu)建的信息素算法操作流程如圖4所示。通過(guò)上述過(guò)程完成了信息素算法的構(gòu)建,為下述傳輸流多路復(fù)用提供算法提供支持。

本文編號(hào)：3912973