發(fā)布時(shí)間：2024-02-24 16:04

　　在雷達(dá)、通信信號(hào)的檢測(cè)或識(shí)別等算法中通常會(huì)涉及到下不完全Gamma函數(shù)逆的求解.為了便于該類算法在DSP/FPGA等硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn),增強(qiáng)結(jié)果的可解釋性,將求逆問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)中心卡方隨機(jī)變量最大值極限分布?xì)w一化常數(shù)的計(jì)算,利用極值分布的尾部等價(jià)性質(zhì),提出一種下不完全Gamma函數(shù)逆的近似解析求解算法,并將其應(yīng)用于多輸入輸出空時(shí)分組碼識(shí)別的閾值計(jì)算.仿真結(jié)果表明,當(dāng)虛警概率小于0.001,天線個(gè)數(shù)小于8且樣本量大于256時(shí),該算法的相對(duì)誤差小于10%,單次運(yùn)算時(shí)間小于13μs,可滿足實(shí)際工程應(yīng)用需要.

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1本文算法的近似性能

為了評(píng)估本文算法的性能,將本文提出的近似解析解在不同參數(shù)條件下進(jìn)行仿真分析,并與文獻(xiàn)[8]算法及數(shù)值解法[7]進(jìn)行性能及計(jì)算復(fù)雜度對(duì)比.仿真所用的計(jì)算平臺(tái)為DELL(型號(hào):XPS13),其CPU為英特爾雙核i7-8550U(1.8GHz),操作系統(tǒng)為64位Window....

圖2樣本數(shù)對(duì)本文算法相對(duì)誤差的影響

1)虛警概率.當(dāng)樣本長(zhǎng)度為1024時(shí),不同虛警概率條件下利用本文算法計(jì)算得到的識(shí)別閾值的相對(duì)誤差如表2所示.由表2可見(jiàn),當(dāng)接收天線個(gè)數(shù)保持不變時(shí),本文提出的近似解析解的相對(duì)誤差隨虛警概率的增加而變大.其原因在于當(dāng)樣本長(zhǎng)度、循環(huán)前綴長(zhǎng)度以及接收天線個(gè)數(shù)等參數(shù)不變時(shí),虛警概率越....

本文編號(hào)：3909261