基于Scale-free理論的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2024-02-18 03:01
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)部署在人跡罕至和環(huán)境惡劣的區(qū)域,經(jīng)常會(huì)面臨節(jié)點(diǎn)失效和網(wǎng)絡(luò)抗毀性差的問題,既縮短了網(wǎng)絡(luò)生命期,又嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)正常的使用,致使既定的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測任務(wù)無法按時(shí)完成。因此,網(wǎng)絡(luò)的能耗和抗毀性能成為了WSN拓?fù)湓O(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的關(guān)鍵問題。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度分布不均勻且具有冪律特性,故節(jié)點(diǎn)對隨機(jī)打擊具有很好的抗毀性,可以滿足WSN拓?fù)湓O(shè)計(jì)的要求。目前大多數(shù)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型都是基于BA(Barabási-Albert)模型進(jìn)行擴(kuò)展演化,但是BA模型擇優(yōu)連接的單一性和增長模式與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)存在較大差異,具有一定的局限性。因此,本文在現(xiàn)有無標(biāo)度模型的基礎(chǔ)上,再結(jié)合WSN的實(shí)際特征,設(shè)計(jì)出具有能耗優(yōu)化和抗毀性的網(wǎng)絡(luò)模型。本文的主要研究內(nèi)容如下:1.針對WSN中常出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)失效的問題,提出了基于Possion增長的加權(quán)無標(biāo)度拓?fù)溲莼Ｐ?Poisson growth Weighted Scale-free topology evolution Model,PWSM)。該模型基于BBV(Barrat-Barthelemy-Vespignani)加...
【文章頁數(shù)】：73 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖3-6不同模型的容錯(cuò)能力對比圖
網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性越好。圖3-6給出了EAEM、BBV、FTEL和PWSM節(jié)點(diǎn)時(shí)的容錯(cuò)性對比圖，其中橫坐標(biāo)為網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)移除節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，支節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。由圖可知，三種模型在隨著節(jié)點(diǎn)移除個(gè)數(shù)增加的同分支節(jié)點(diǎn)數(shù)量的個(gè)數(shù)均在減少。其中PWSM模型繼承了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)不低于BBV、EAEM....
圖3一7節(jié)點(diǎn)生命期對比圖
圖3-8網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間對比圖
圖3-8網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間對比圖.4本章小結(jié)章從加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，在Poisson網(wǎng)絡(luò)增長方式的基礎(chǔ)上，研究在WSN中的應(yīng)用，通過兩端節(jié)點(diǎn)能量賦予邊權(quán)重新的含義，并依據(jù)權(quán)與節(jié)點(diǎn)能量的聯(lián)系，同時(shí)從理論上推導(dǎo)出了三者之間的概率分布函權(quán)由節(jié)點(diǎn)能量決定，故冪律指數(shù)與節(jié)點(diǎn)能量相關(guān)....
圖4一3cRSM模型度分布
100101k10-510-410-310-210-1100101102P*=0.4，n=4,m=3實(shí)際度分布P*=0.4，n=4,m=3理論度分布P*=0.2，n=2,m=1實(shí)際度分布P*=0.2，n=2,m=1理論度分布圖4-4LCSM模型度分布
本文編號：3901781
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【部分圖文】：
圖3-6不同模型的容錯(cuò)能力對比圖
網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性越好。圖3-6給出了EAEM、BBV、FTEL和PWSM節(jié)點(diǎn)時(shí)的容錯(cuò)性對比圖，其中橫坐標(biāo)為網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)移除節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，支節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。由圖可知，三種模型在隨著節(jié)點(diǎn)移除個(gè)數(shù)增加的同分支節(jié)點(diǎn)數(shù)量的個(gè)數(shù)均在減少。其中PWSM模型繼承了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)不低于BBV、EAEM....
圖3一7節(jié)點(diǎn)生命期對比圖
圖3-8網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間對比圖
圖3-8網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間對比圖.4本章小結(jié)章從加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，在Poisson網(wǎng)絡(luò)增長方式的基礎(chǔ)上，研究在WSN中的應(yīng)用，通過兩端節(jié)點(diǎn)能量賦予邊權(quán)重新的含義，并依據(jù)權(quán)與節(jié)點(diǎn)能量的聯(lián)系，同時(shí)從理論上推導(dǎo)出了三者之間的概率分布函權(quán)由節(jié)點(diǎn)能量決定，故冪律指數(shù)與節(jié)點(diǎn)能量相關(guān)....
圖4一3cRSM模型度分布
100101k10-510-410-310-210-1100101102P*=0.4，n=4,m=3實(shí)際度分布P*=0.4，n=4,m=3理論度分布P*=0.2，n=2,m=1實(shí)際度分布P*=0.2，n=2,m=1理論度分布圖4-4LCSM模型度分布
本文編號：3901781
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