北斗三號(hào)系統(tǒng)播發(fā)B1I、B1C、B2a、B3I 4種公開服務(wù)信號(hào),可組成4種BDS-3三頻載波相位組合,即B1C、B2a、B3I在分析三頻載波相位組合觀測(cè)值模型基礎(chǔ)上,給出三頻載波相位組合優(yōu)化選取標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)以往模糊C均值(FCM)算法在載波相位組合觀測(cè)值優(yōu)化選取中的不足,提出基于遺傳模擬退火FCM算法。利用遺傳模擬退火算法優(yōu)化初始聚類中心,克服FCM算法過度依賴初始聚類中心的缺點(diǎn);然后以長(zhǎng)波長(zhǎng)、弱電離層、低觀測(cè)噪聲為聚類指標(biāo),對(duì)選取的BDS-3三頻載波組合觀測(cè)值進(jìn)行優(yōu)化分類;最后利用矩陣變化法求解BDS-3三頻實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)模糊度,驗(yàn)證該方法的可行性。

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【部分圖文】：

圖1算法流程圖

分別用基于遺傳模擬退火FCM算法和FCM算法對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,參數(shù)設(shè)置分別如表3和表4所示,分類結(jié)果如表5和表6所示。表3FCM實(shí)驗(yàn)參數(shù)CnmεS530.001100

圖2組合3(φ1,-2,1)歷元間模糊度差值

本文選取1.2km的短基線,利用北斗三號(hào)B1C、B2a、B3I三個(gè)頻點(diǎn)數(shù)據(jù),測(cè)定相鄰歷元間的模糊度差值如圖2～5所示。圖3組合6(φ1,1,-1)歷元間模糊度差值

圖3組合6(φ1,1,-1)歷元間模糊度差值

圖2組合3(φ1,-2,1)歷元間模糊度差值圖4組合8(φ0,1,-1)歷元間模糊度差值

圖4組合8(φ0,1,-1)歷元間模糊度差值

圖3組合6(φ1,1,-1)歷元間模糊度差值圖5組合15(φ0,1,-1)歷元間模糊度差值

本文編號(hào)：3899621