基于霧計算的接入網(wǎng)絡(luò)和定位方法研究
發(fā)布時間:2024-01-27 00:34
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在快速發(fā)展,它是未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。在未來的通信場景中,通過對物理世界的感知和無縫連接的異構(gòu)智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)可以建立人與物、物與物之間的信息交互和智能控制。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的擴(kuò)展和來自網(wǎng)絡(luò)邊緣的海量終端和數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)已無法滿足物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算以及網(wǎng)絡(luò)控制的各類需求。霧計算作為一種新型的計算范式,彌補(bǔ)了云計算在物聯(lián)網(wǎng)場景下的不足。它基于傳統(tǒng)云架構(gòu)和終端設(shè)備能力,將云計算的各類服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以便更好地支持與位置相關(guān)、大規(guī)模分布和對時延敏感的應(yīng)用,因為時延、能耗和位置信息等關(guān)鍵因素,直接影響了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。而海量的終端設(shè)備接入和頻繁的計算請求也會給基于霧計算的接入過程和計算卸載帶來諸多挑戰(zhàn)。同時,獲取物體位置信息也是車聯(lián)網(wǎng)、災(zāi)害監(jiān)控和智能穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的必要條件。因此,如何解決霧接入網(wǎng)絡(luò)以及霧環(huán)境中的定位問題,改善網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),已成為當(dāng)前研究的熱點。本文基于霧計算通信網(wǎng)絡(luò)中的無線接入過程、計算卸載過程和定位問題展開深入研究。在當(dāng)前的霧無線接入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,提出了一個基于聯(lián)合時延的接入優(yōu)化方法和基于終端能耗的霧云協(xié)作計算卸載方法...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 霧計算技術(shù)
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)
1.3 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 主要研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 霧計算與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
2.1 霧計算概述
2.1.1 霧計算定義
2.1.2 霧計算主要特征
2.1.3 霧計算與云計算
2.2 霧計算場景中的關(guān)鍵問題
2.2.1 霧節(jié)點選擇
2.2.2 能耗
2.2.3 計算卸載
2.3 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)
2.3.1 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)
2.3.2 通信模式
2.3.3 網(wǎng)絡(luò)性能標(biāo)準(zhǔn)
2.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
2.4.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
2.4.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題
2.4.3 常見的定位方法
2.4.4 物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器定位方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于霧計算的接入網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 霧云計算時延分析
3.2.2 霧云計算能耗分析
3.3 基于時延的接入選擇優(yōu)化方法
3.3.1 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
3.3.2 接入優(yōu)化問題
3.3.3 改進(jìn)的模擬退火粒子群算法
3.3.4 仿真性能分析
3.4 基于終端能耗的霧云卸載方法
3.4.1 計算卸載優(yōu)化問題
3.4.2 問題求解
3.4.3 仿真性能分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 霧環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.2.1 霧環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 改進(jìn)的RSSI測距模型
4.3 基于權(quán)重因子的搜索定位方法
4.3.1 定位模型及搜索方法
4.3.2 特殊節(jié)點的定位方法
4.4 仿真性能分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝
本文編號:3885979
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 霧計算技術(shù)
1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)
1.3 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 主要研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 霧計算與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
2.1 霧計算概述
2.1.1 霧計算定義
2.1.2 霧計算主要特征
2.1.3 霧計算與云計算
2.2 霧計算場景中的關(guān)鍵問題
2.2.1 霧節(jié)點選擇
2.2.2 能耗
2.2.3 計算卸載
2.3 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)
2.3.1 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)
2.3.2 通信模式
2.3.3 網(wǎng)絡(luò)性能標(biāo)準(zhǔn)
2.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
2.4.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
2.4.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題
2.4.3 常見的定位方法
2.4.4 物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器定位方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于霧計算的接入網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 霧云計算時延分析
3.2.2 霧云計算能耗分析
3.3 基于時延的接入選擇優(yōu)化方法
3.3.1 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
3.3.2 接入優(yōu)化問題
3.3.3 改進(jìn)的模擬退火粒子群算法
3.3.4 仿真性能分析
3.4 基于終端能耗的霧云卸載方法
3.4.1 計算卸載優(yōu)化問題
3.4.2 問題求解
3.4.3 仿真性能分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 霧環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.2.1 霧環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 改進(jìn)的RSSI測距模型
4.3 基于權(quán)重因子的搜索定位方法
4.3.1 定位模型及搜索方法
4.3.2 特殊節(jié)點的定位方法
4.4 仿真性能分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝
本文編號:3885979
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3885979.html
最近更新
教材專著