在當(dāng)今時(shí)代下,隨著智能手機(jī)的快速普及與應(yīng)用軟件的廣泛開發(fā),移動(dòng)手機(jī)已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。但是人們?cè)谑褂玫倪^程中卻發(fā)現(xiàn)移動(dòng)端能耗問題越來越嚴(yán)重,并且硬件性能改善速度滯后也進(jìn)一步制約著其發(fā)展。因此,現(xiàn)在系統(tǒng)往往會(huì)從軟件的角度出發(fā),利用移動(dòng)云計(jì)算來解決手機(jī)端能量匱乏的問題。具體來說,移動(dòng)端通過系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度將部分任務(wù)上傳至云或者邊緣節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行處理,并返回計(jì)算結(jié)果從而減輕移動(dòng)端的本地能耗。但是需要注意的是,這樣的遷移計(jì)算會(huì)產(chǎn)生額外的時(shí)間消耗。因此,如何合理的進(jìn)行應(yīng)用遷移來保證用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)還能減少移動(dòng)設(shè)備的能耗是當(dāng)下移動(dòng)云計(jì)算急需要解決的問題。對(duì)此,本文有針對(duì)性的提出兩個(gè)方面的解決思路:第一,提出一種基于云環(huán)境下多計(jì)算節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的計(jì)算遷移策略。在移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下,系統(tǒng)擁有多個(gè)不同計(jì)算能力的接入節(jié)點(diǎn),并且這些節(jié)點(diǎn)之間因服務(wù)質(zhì)量而導(dǎo)致能耗也不盡相同。在本文背景中,系統(tǒng)可以有選擇地使用本地、多個(gè)不同計(jì)算能力節(jié)點(diǎn)以及云端來處理任務(wù)。所以本文提出的新的系統(tǒng)可以在多個(gè)任務(wù)多個(gè)計(jì)算點(diǎn)之間找出一個(gè)最適合用戶的方案。并且為了加速搜尋最終最優(yōu)解,本文還使用了一種改進(jìn)的遺傳算法,它的具體優(yōu)勢(shì)在于可以更加適...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 兩層計(jì)算遷移現(xiàn)狀
        1.2.2 三層計(jì)算遷移現(xiàn)狀
    1.3 目前存在的問題
    1.4 主要研究內(nèi)容
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 移動(dòng)云環(huán)境系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)簡介
    2.1 引言
    2.2 移動(dòng)云計(jì)算概述
        2.2.1 云計(jì)算
        2.2.2 移動(dòng)云計(jì)算
    2.3 移動(dòng)邊緣計(jì)算
    2.4 移動(dòng)云邊協(xié)同
    2.5 遺傳算法
        2.5.1 遺傳算法的基本概念
        2.5.2 遺傳算法的基本思想
        2.5.3 遺傳算法的基本特點(diǎn)
        2.5.4 遺傳算法的基本操作
    2.6 小結(jié)
第三章 基于云環(huán)境下的計(jì)算遷移系統(tǒng)
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 問題模型
        3.3.1 本地處理
        3.3.2 訪問節(jié)點(diǎn)處理
        3.3.3 云處理
    3.4 多任務(wù)多計(jì)算節(jié)點(diǎn)遷移策略
        3.4.1 問題制定
        3.4.2 基于遺傳算法思想尋找最優(yōu)路徑
        3.4.3 改進(jìn)的遺傳算法
        3.4.4 多任務(wù)多計(jì)算節(jié)點(diǎn)遷移算法
    3.5 實(shí)驗(yàn)及分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 多用戶多任務(wù)多計(jì)算節(jié)點(diǎn)下能耗優(yōu)化策略
    4.1 引言
    4.2 服務(wù)等級(jí)協(xié)議下多用戶調(diào)度
        4.2.1 SLA定義
        4.2.2 SLA下的多用戶調(diào)度
    4.3 調(diào)度策略
        4.3.1 合法的路徑選擇
        4.3.2 計(jì)算能耗
        4.3.3 計(jì)算時(shí)間
        4.3.4 衡量模型
        4.3.5 調(diào)度思路
    4.4 兩種資源分配模式
        4.4.1 不需要額外資源
        4.4.2 動(dòng)態(tài)分配資源
    4.5 實(shí)驗(yàn)
        4.5.1 分配資源比值
        4.5.2 多用戶之間的影響
    4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3876184