采用雪崩光電二極管(APD)作為轉(zhuǎn)換器件采集的伽馬輻照信號(hào),呈現(xiàn)出明顯的非平穩(wěn)隨機(jī)性,并摻雜有大量的噪聲信號(hào),為解決此問(wèn)題,提出了基于最小二乘支持向量機(jī)回歸(LSSVR)提升小波的伽馬輻照信號(hào)降噪算法。用剖分信號(hào)建立訓(xùn)練樣本,以最小均方誤差為目標(biāo),通過(guò)LSSVR非線性擬合構(gòu)造預(yù)測(cè)算子,實(shí)現(xiàn)伽馬輻照信號(hào)的降噪處理。實(shí)驗(yàn)用伽馬輻照信號(hào)采集系統(tǒng),采用碘化銫(CsI)閃爍體耦合APD作為探測(cè)前端,為放大探測(cè)信號(hào)并穩(wěn)定增益,設(shè)計(jì)了前端讀出電路和APD溫度補(bǔ)償偏壓控制電路。相較于其他降噪算法,所提算法對(duì)伽馬輻照信號(hào)分解層數(shù)少,細(xì)節(jié)保留好,時(shí)間復(fù)雜度低,降噪后伽馬輻照信號(hào)信噪比高,可提高伽馬輻照探測(cè)系統(tǒng)的能量分辨率,優(yōu)化輻照強(qiáng)度測(cè)量及其能譜分析。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于LSSVR提升小波算法
2 伽馬輻照信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    2.1 前端讀出電路
    2.2 APD溫度補(bǔ)償偏壓控制電路
3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.1 數(shù)據(jù)采集
    3.2 LSSVR提升小波分解
    3.3 降噪效果對(duì)比分析
    3.4 能量分辨率
    3.5 實(shí)時(shí)性分析
4 結(jié)論



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