基于神經網絡的說話人識別實驗設計
發(fā)布時間:2023-10-21 11:26
針對目前國內人工智能教學和科研活動中缺乏真實現場驗證,設計了利用BP神經網絡進行說話人識別實驗。先對已有說話人語音數據庫的樣本進行采集,將所采集的語音進行梅爾倒譜系數(MFCC)特征參數的提取,構建了利用BP神經網絡實現說話人識別功能的系統(tǒng)。然后利用Matlab軟件進行編程測試。實驗時既可用訓練好的網絡直接進行說話人識別的驗證性實驗,也可作為創(chuàng)新性實驗,由學生自行設計并編程實現神經網絡進行說話人識別。
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 實驗基本原理
1.1 說話人識別原理
1.1.1 數據預處理
1.1.2 提取MFCC參數
1.2 BP神經網絡算法原理
2 實驗方案設計
2.1 實驗步驟
2.2 測試結果
2.2.1 訓練部分
2.2.2 實驗數據
3 結語
本文編號:3855743
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0 引言
1 實驗基本原理
1.1 說話人識別原理
1.1.1 數據預處理
1.1.2 提取MFCC參數
1.2 BP神經網絡算法原理
2 實驗方案設計
2.1 實驗步驟
2.2 測試結果
2.2.1 訓練部分
2.2.2 實驗數據
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