發(fā)布時(shí)間：2023-09-29 00:31

　　近年來(lái),隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、4K/8K視頻等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、服務(wù)和應(yīng)用的興起,移動(dòng)數(shù)據(jù)流量迅速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示,在增長(zhǎng)迅速的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量中,視頻流量占據(jù)近百分之八十的比重,并且這一比例正在呈逐年上升趨勢(shì)。以視頻業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)流量爆發(fā)式增長(zhǎng),在促使網(wǎng)絡(luò)不斷變革發(fā)展的同時(shí),不僅使移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容分發(fā)應(yīng)用面臨更大的挑戰(zhàn),還造成了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大量的能源消耗,從而加劇環(huán)境污染。為了進(jìn)一步改善并解決上述移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在視頻分發(fā)方面面臨的問(wèn)題,本文以視頻應(yīng)用的綠色節(jié)能通信為切入點(diǎn),圍繞移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下的視頻分發(fā)場(chǎng)景展開(kāi)一系列的研究。首先,圍繞視頻分發(fā)技術(shù)本身,本文從基礎(chǔ)協(xié)議的角度研究了視頻分發(fā)技術(shù)的演進(jìn)。其次,以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)演進(jìn)和移動(dòng)緩存技術(shù)的發(fā)展為脈絡(luò),本文研究了內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network,CDN)、移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Mobile CDN,MCDN)以及多接入邊緣計(jì)算(Multi-Access Edge Computing,MEC)等相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并分析了其在視頻分發(fā)領(lǐng)域中的應(yīng)用。最后,在理論基礎(chǔ)研究的基礎(chǔ)上,本文圍繞著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下視頻分發(fā)的綠色節(jié)能通信這一關(guān)鍵問(wèn)題展...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 課題來(lái)源與選題意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 技術(shù)演進(jìn)與研究現(xiàn)狀
    2.1 HTTP自適應(yīng)視頻流傳輸技術(shù)
    2.2 基于MCDN的視頻分發(fā)
    2.3 移動(dòng)緩存技術(shù)
    2.4 基于MEC的視頻分發(fā)
    2.5 面向能耗優(yōu)化的視頻分發(fā)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于緩存和基站休眠的視頻分發(fā)應(yīng)用的能量高效問(wèn)題解決方案
    3.1 研究背景
    3.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題建模
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 問(wèn)題建模
    3.3 求解算法
        3.3.1 QEA基本原理
        3.3.2 基于QEA的聯(lián)合緩存和基站休眠策略解決方案
    3.4 仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于緩存和計(jì)算的視頻分發(fā)應(yīng)用的能量高效問(wèn)題解決方案
    4.1 研究背景
    4.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題建模
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 問(wèn)題建模
    4.3 求解算法
        4.3.1 SA算法基本原理
        4.3.2 基于SA算法的聯(lián)合緩存和轉(zhuǎn)碼調(diào)度策略解決方案
    4.4 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
附錄一
附錄二
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3848924