當前IP通信技術面臨移動通信等技術帶來的內(nèi)部結(jié)構(gòu)擴展難題和外部用戶需求變化的雙重挑戰(zhàn),NDN網(wǎng)絡架構(gòu)在移動支持,快速內(nèi)容檢索等方面的顯著優(yōu)勢,使其成為未來網(wǎng)絡體系架構(gòu)中最具競爭力的候選架構(gòu)。由于其在移動支持方面的良好表現(xiàn),將NDN應用于VANET成為該領域的研究熱點,本論文將這種基于NDN的VANET網(wǎng)絡架構(gòu)稱為NDN-VANET架構(gòu)。在NDN-VANET中,用基于興趣包洪泛的面包渣路由機制來檢索緩存在網(wǎng)絡上的內(nèi)容,這種方式將會導致興趣包廣播風暴問題。同時,VANET拓撲快速變化,無線介質(zhì)傳輸?shù)忍匦?進一步加劇NDN-VANET興趣包洪范現(xiàn)象。興趣包洪泛導致的廣播風暴問題成為限制網(wǎng)絡傳輸性能的關鍵因素。此外,由于NDN的興趣包中未采用密碼學技術,導致攻擊者可以篡改興趣包內(nèi)容,偽造興趣包通過洪泛這些虛假興趣包導致節(jié)點PIT表過載而產(chǎn)生中間節(jié)點的拒絕服務攻擊問題。針對上述問題,基于貝葉斯分類器和組合公鑰加密機制,本論文提出了一種新的適用于NDN-VANET的接收端安全轉(zhuǎn)發(fā)機制BSRF(Bayesian-based Secure Receiver Forwarding Decision sc...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景、意義及課題來源
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 廣播抑制技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 機器學習算法應用現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 廣播風暴抑制技術綜述
    2.1 廣播風暴問題
    2.2 鄰居信息無關方案
        2.2.1 概率方案
        2.2.2 計數(shù)與計時方案
        2.2.3 其他方案
    2.3 鄰居信息相關方案
        2.3.1 基于節(jié)點狀態(tài)信息的方案
        2.3.2 基于鄰居關系的方案
    2.4 本章小結(jié)
第3章 相關理論與概念
    3.1 NDN-VANET概述
        3.1.1 NDN組件
        3.1.2 NDN-VANET優(yōu)勢
    3.2 貝葉斯分類算法
        3.2.1 基本概率原理
        3.2.2 樸素貝葉斯分類器
    3.3 組合公鑰機制
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于貝葉斯的接收端安全轉(zhuǎn)發(fā)模型
    4.1 系統(tǒng)模型
        4.1.1 網(wǎng)絡模型
        4.1.2 威脅模型
        4.1.3 安全需求分析
    4.2 基于貝葉斯的接收端安全轉(zhuǎn)發(fā)模型
        4.2.1 初始化階段
        4.2.2 HELLO交互階段
        4.2.3 樸素貝葉斯判決階段
        4.2.4 退避轉(zhuǎn)發(fā)階段
    4.3 本章小結(jié)
第5章 方案分析
    5.1 安全性分析
    5.2 仿真分析與實驗對比
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
附錄 A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文
附錄 B 攻讀學位期間所發(fā)參與的項目



本文編號：3827654