信息—物理空間融合中物理對象的自然屬性建模
發(fā)布時間:2023-05-31 23:12
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為豐富多樣的物理世界與靈活高效的信息世界搭建了交互的橋梁,使網(wǎng)絡(luò)能夠真正滲透到人們生活的各個環(huán)節(jié)當中,促使物理空間和信息空間不斷的趨于融合。信息-物理空間融合的根本任務(wù)是建立物理空間和信息空間的相互映射,實現(xiàn)泛在事物(即:物理對象)的全面感知和互聯(lián)互通。在這個過程中,信息空間需要對物理對象本質(zhì)的面貌、規(guī)律、現(xiàn)象等方面進行全面的認知,以便為物理空間提供精準高效的智能化服務(wù)。因此,對物理對象的自然屬性建模技術(shù)的研究成為了信息-物理空間融合領(lǐng)域的研究重點。本文圍繞信息-物理空間融合中物理對象的自然屬性建模問題,從物理對象的自然屬性身份標識建模、基于自然屬性標識模型的物理對象身份解析、物理對象的自然屬性語義描述建模和基于自然屬性描述模型的物理對象搜索發(fā)現(xiàn)這四個方面開展研究,解決物理對象在信息-物理映射過程中的身份標識、身份解析、對象表示和搜索發(fā)現(xiàn)問題。主要研究工作包括:(1)物理對象的自然屬性身份標識建模:針對自然屬性的唯一身份特征進行標識建模研究,提出了基于唯一識別類自然屬性的物理對象身份標識方法;以人臉特征為例,分別提出了基于云計算和霧計算的人臉標識系統(tǒng)模型,在實現(xiàn)基于人臉的身...
【文章頁數(shù)】:145 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標和內(nèi)容
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內(nèi)容
1.3 論文的主要創(chuàng)新點
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 物理對象的自然屬性建模概述
2.1 物理對象的自然屬性概述
2.1.1 自然屬性的概述
2.1.2 物理對象的自然屬性分類
2.1.3 對物理對象的自然屬性進行建模的需求
2.2 信息-物理空間融合中物理對象的自然屬性建模的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2.1 信息-物理空間融合的研究進展
2.2.2 基于唯一識別類自然屬性的物理對象身份標識建模研究綜述
2.2.3 基于唯一識別類自然屬性標識模型的物理對象身份解析研究綜述
2.2.4 基于語義的物理對象非唯一識別類自然屬性描述建模研究綜述
2.2.5 基于非唯一識別類自然屬性語義描述模型的物理對象搜索研究綜述
2.3 本章小結(jié)
3 基于唯一識別類自然屬性的物理對象身份標識建模
3.1 引言
3.2 物理對象的身份標識
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標識體系
3.2.2 基于自然屬性的物理對象身份標識
3.3 以人臉特征為例進行身份標識建模
3.3.1 基于云計算的人臉標識系統(tǒng)模型
3.3.2 基于霧計算的人臉標識系統(tǒng)模型
3.3.3 基于Uniform LBP人臉特征的身份標識符生成模型
3.3.4 實驗及結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 基于唯一識別類自然屬性標識模型的物理對象身份解析
4.1 引言
4.2 物理對象的身份解析
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標識解析體系
4.2.2 基于唯一識別類自然屬性標識的物理對象身份解析
4.3 以人臉標識為例建立標識解析方案
4.3.1 基于歐式距離的人臉標識符匹配算法
4.3.2 基于MapReduce的并行人臉標識符匹配機制
4.3.3 基于云計算的人臉標識解析方案
4.3.4 基于霧計算的人臉標識解析方案
4.3.5 基于霧計算的人臉標識和解析架構(gòu)中的安全和隱私保護方案
4.3.6 實驗及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 基于語義的物理對象非唯一識別類自然屬性的描述建模
5.1 引言
5.2 語義技術(shù)基礎(chǔ)
5.2.1 本體
5.2.2 OWL
5.3 物理對象非唯一識別類自然屬性的語義描述建模
5.4 異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源的抽象和自然屬性語義描述建模
5.4.1 軟件定義設(shè)備(SDD)的概念
5.4.2 SDD設(shè)備資源的建模過程
5.4.3 智能家居場景中基于本體的SDD設(shè)備資源的語義描述建模
5.5 本章小結(jié)
6 基于非唯一識別類自然屬性語義描述模型的物理對象搜索
6.1 引言
6.2 語義技術(shù)基礎(chǔ)
6.2.1 SWRL
6.2.2 Jena
6.3 基于語義的物理對象搜索系統(tǒng)邏輯架構(gòu)
6.4 智能家居場景中基于語義的SDD設(shè)備資源搜索方法
6.4.1 設(shè)備資源搜索服務(wù)的應(yīng)用需求
6.4.2 索引構(gòu)建
6.4.3 設(shè)備本體的生成
6.4.4 查詢擴展
6.4.5 語義相似度計算
6.4.6 實驗及結(jié)果分析
6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論
參考文獻
作者簡歷及在學研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3826192
【文章頁數(shù)】:145 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標和內(nèi)容
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內(nèi)容
1.3 論文的主要創(chuàng)新點
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 物理對象的自然屬性建模概述
2.1 物理對象的自然屬性概述
2.1.1 自然屬性的概述
2.1.2 物理對象的自然屬性分類
2.1.3 對物理對象的自然屬性進行建模的需求
2.2 信息-物理空間融合中物理對象的自然屬性建模的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2.1 信息-物理空間融合的研究進展
2.2.2 基于唯一識別類自然屬性的物理對象身份標識建模研究綜述
2.2.3 基于唯一識別類自然屬性標識模型的物理對象身份解析研究綜述
2.2.4 基于語義的物理對象非唯一識別類自然屬性描述建模研究綜述
2.2.5 基于非唯一識別類自然屬性語義描述模型的物理對象搜索研究綜述
2.3 本章小結(jié)
3 基于唯一識別類自然屬性的物理對象身份標識建模
3.1 引言
3.2 物理對象的身份標識
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標識體系
3.2.2 基于自然屬性的物理對象身份標識
3.3 以人臉特征為例進行身份標識建模
3.3.1 基于云計算的人臉標識系統(tǒng)模型
3.3.2 基于霧計算的人臉標識系統(tǒng)模型
3.3.3 基于Uniform LBP人臉特征的身份標識符生成模型
3.3.4 實驗及結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 基于唯一識別類自然屬性標識模型的物理對象身份解析
4.1 引言
4.2 物理對象的身份解析
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)標識解析體系
4.2.2 基于唯一識別類自然屬性標識的物理對象身份解析
4.3 以人臉標識為例建立標識解析方案
4.3.1 基于歐式距離的人臉標識符匹配算法
4.3.2 基于MapReduce的并行人臉標識符匹配機制
4.3.3 基于云計算的人臉標識解析方案
4.3.4 基于霧計算的人臉標識解析方案
4.3.5 基于霧計算的人臉標識和解析架構(gòu)中的安全和隱私保護方案
4.3.6 實驗及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
5 基于語義的物理對象非唯一識別類自然屬性的描述建模
5.1 引言
5.2 語義技術(shù)基礎(chǔ)
5.2.1 本體
5.2.2 OWL
5.3 物理對象非唯一識別類自然屬性的語義描述建模
5.4 異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源的抽象和自然屬性語義描述建模
5.4.1 軟件定義設(shè)備(SDD)的概念
5.4.2 SDD設(shè)備資源的建模過程
5.4.3 智能家居場景中基于本體的SDD設(shè)備資源的語義描述建模
5.5 本章小結(jié)
6 基于非唯一識別類自然屬性語義描述模型的物理對象搜索
6.1 引言
6.2 語義技術(shù)基礎(chǔ)
6.2.1 SWRL
6.2.2 Jena
6.3 基于語義的物理對象搜索系統(tǒng)邏輯架構(gòu)
6.4 智能家居場景中基于語義的SDD設(shè)備資源搜索方法
6.4.1 設(shè)備資源搜索服務(wù)的應(yīng)用需求
6.4.2 索引構(gòu)建
6.4.3 設(shè)備本體的生成
6.4.4 查詢擴展
6.4.5 語義相似度計算
6.4.6 實驗及結(jié)果分析
6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論
參考文獻
作者簡歷及在學研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3826192
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3826192.html
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