發(fā)布時(shí)間：2023-05-11 05:33

　　為實(shí)現(xiàn)通用多載波形(UFMC)和多輸入多輸出(MIMO)相結(jié)合的可靠的通信系統(tǒng),需要一種能高效補(bǔ)償由MIMO系統(tǒng)中非線性高功率放大器(HPA)引起的失真和非線性串?dāng)_帶來(lái)的綜合問(wèn)題的技術(shù)。本文采用一種基于交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CONN)的非線性補(bǔ)償器來(lái)修正非線性串?dāng)_和HPA的非線性失真,并且改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層,采用抽頭延遲線技術(shù)進(jìn)一步解決了記憶性非線性串?dāng)_的影響。補(bǔ)償器利用反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合特性,采用Levenberg Marquardt(LM)訓(xùn)練算法訓(xùn)練擬合出受非線性串?dāng)_影響的HPA逆函數(shù),將其置于HPA后以達(dá)到自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)淖饔�。通過(guò)仿真試驗(yàn)證明了該補(bǔ)償方案能很好地補(bǔ)償串?dāng)_和非線性失真對(duì)系統(tǒng)性能的影響,且對(duì)于加入記憶性串?dāng)_的非線性失真具有良好的補(bǔ)償特性。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)模型
    1.1 UFMC-MIMO系統(tǒng)模型
    1.2 HPA模型
    1.3 非線性串?dāng)_模型
2 非線性補(bǔ)償方案
    2.1 非線性方案結(jié)構(gòu)
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3 仿真結(jié)果分析
4 結(jié)語(yǔ)



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