發(fā)布時間：2023-05-07 01:48

　　隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,Wi-Fi已經(jīng)廣泛應用于公共和私人領(lǐng)域,基于無線技術(shù)的無設(shè)備被動入侵檢測技術(shù)在智能家居領(lǐng)域有著廣闊的應用前景.針對現(xiàn)有的解決方案難以解釋不同場景下性能存在巨大差異,本文設(shè)計了一種基于Wi-Fi信道狀態(tài)信息的免訓練入侵檢測系統(tǒng),利用Wi-Fi設(shè)備上細粒度的信道狀態(tài)信息(CSI)捕捉由人體移動引起的細微變化.為了放大這種變化,使用多重信號分類算法(MUSIC)對CSI時間序列的協(xié)方差矩陣進行特征分解,利用信號速度向量與噪聲子空間的正交性來提取路徑變化速度,并通過計算對應路徑的相位差變化進行入侵檢測的判斷.在兩個典型的室內(nèi)環(huán)境(會議室和臥室)中進行評估,結(jié)果顯示平均假陽性(FP)為1.07%,平均假陰性(FN)為1.87%.結(jié)果表明該方法能夠有效消除環(huán)境變化對于檢測精度的影響,提高系統(tǒng)的魯棒性.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 CSI模型
    2.2 人體移動對CSI的影響
3 系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 入侵檢測
    3.2 數(shù)據(jù)校準
4 實驗結(jié)果與分析
    4.1 結(jié)果分析
    4.2 性能測試
5 結(jié)束語



本文編號：3810005