Alpha噪聲背景下極化陣列信號DOA參數估計方法研究
發(fā)布時間:2023-05-04 05:40
波達方向估計(DOA)一直是陣列信號處理領域的熱點研究方向,其在雷達、聲納、無線電通信、聲波探測以及醫(yī)療研究等領域有著廣泛的應用。近年來,以alpha噪聲為背景的大量的DOA估計方法相繼提出,這些方法大多以MUSIC算法為基礎進行改進,雖然可以有效的抑制a噪聲,但是也伴隨著計算量大,計算時間長等問題。所以研究一種提高參數估計速度,減少算法的計算量的DOA估計方法具有重要的理論與實際應用價值。本文以a噪聲為背景,以電磁矢量傳感器陣列多參數估計為研究目標,以提高陣列信號DOA和極化參數估計的速度、減少算法的計算量為核心,針對不同的極化陣列結構和信號特性,研究了多種DOA參數估計算法。首先,針對單電磁矢量傳感器DOA和極化參數估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分數低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分數低階循環(huán)相關MUSIC算法;其次,針對在實際工程應用較為廣泛的線性極化陣列DOA和極化參數估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分數低階矩MUSIC和基于序列二次規(guī)劃的分數低階循環(huán)相關MUSIC算法;最后,針對更具有普遍性的任意結構極化陣列DOA和極化參數估計問題,提出了基于序列二次規(guī)劃的分數低階...
【文章頁數】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 極化陣列信號DOA的研究歷史和現(xiàn)狀
1.2.2 α 噪聲背景下的陣列信號DOA的研究現(xiàn)狀
1.3 本文內容介紹與章節(jié)安排
1.3.1 論文的主要研究內容
1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 Alpha穩(wěn)定分布和極化陣列信號處理基礎知識
2.1 α穩(wěn)定分布
2.1.1 α穩(wěn)定分布定義
2.1.2 α穩(wěn)定分布的性質
2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
2.2.1 電磁矢量傳感器陣列結構
2.2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
2.3 分數低階統(tǒng)計量和分數低階循環(huán)相關
2.3.1 分數低階統(tǒng)計量
2.3.2 分數低階循環(huán)相關函數的定義與性質
2.4 壓縮感知原理及理論框架
2.4.1 壓縮感知定義與原理
2.4.2 壓縮感知的框架組成
2.5 本章小結
第3章 Alpha噪聲背景下單電磁矢量傳感器信號DOA和極化參數估計
3.1 單電磁矢量傳感器的接收信號模型
3.2 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
3.3 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
3.4 仿真實驗
3.5 本章小結
第4章 Alpha噪聲背景下線性極化陣列信號DOA和極化參數估計
4.1 線性極化陣列接收信號模型
4.2 線性極化陣列DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
4.3 線性極化陣列DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
4.4 仿真實驗
4.5 本章小結
第5章 Alpha噪聲背景下任意結構極化陣列信號DOA和極化參數估計
5.1 任意結構極化陣列接收信號模型
5.2 任意結構極化陣列DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
5.3 任意結構極化陣列DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
5.4 仿真實驗
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 全文總結
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝
本文編號:3808060
【文章頁數】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 極化陣列信號DOA的研究歷史和現(xiàn)狀
1.2.2 α 噪聲背景下的陣列信號DOA的研究現(xiàn)狀
1.3 本文內容介紹與章節(jié)安排
1.3.1 論文的主要研究內容
1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 Alpha穩(wěn)定分布和極化陣列信號處理基礎知識
2.1 α穩(wěn)定分布
2.1.1 α穩(wěn)定分布定義
2.1.2 α穩(wěn)定分布的性質
2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
2.2.1 電磁矢量傳感器陣列結構
2.2.2 電磁矢量傳感器信號接收模型
2.3 分數低階統(tǒng)計量和分數低階循環(huán)相關
2.3.1 分數低階統(tǒng)計量
2.3.2 分數低階循環(huán)相關函數的定義與性質
2.4 壓縮感知原理及理論框架
2.4.1 壓縮感知定義與原理
2.4.2 壓縮感知的框架組成
2.5 本章小結
第3章 Alpha噪聲背景下單電磁矢量傳感器信號DOA和極化參數估計
3.1 單電磁矢量傳感器的接收信號模型
3.2 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
3.3 基于單電磁矢量傳感器DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
3.4 仿真實驗
3.5 本章小結
第4章 Alpha噪聲背景下線性極化陣列信號DOA和極化參數估計
4.1 線性極化陣列接收信號模型
4.2 線性極化陣列DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
4.3 線性極化陣列DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
4.4 仿真實驗
4.5 本章小結
第5章 Alpha噪聲背景下任意結構極化陣列信號DOA和極化參數估計
5.1 任意結構極化陣列接收信號模型
5.2 任意結構極化陣列DOA和極化參數估計的FLOM-MUSIC-SQP算法
5.3 任意結構極化陣列DOA和極化參數估計的FLOCC-MUSIC-SQP算法
5.4 仿真實驗
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 全文總結
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝
本文編號:3808060
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