隨著先進體制雷達的使用與雷達應(yīng)用場景的日益復(fù)雜,檢測背景也愈發(fā)復(fù)雜,形成不只存在均勻環(huán)境、多目標環(huán)境或雜波邊緣環(huán)境中的一種,而是多種環(huán)境并存,以非均勻環(huán)境為主的檢測局面,使得單一環(huán)境檢測性能優(yōu)越的CFAR檢測器不能滿足多種環(huán)境并存的目標檢測要求,這就促使了智能型CFAR檢測器的誕生與發(fā)展。本文首先針對檢測背景分布不唯一的情況,基于KLD(Kullback–Leibler divergence)分割背景,識別不同區(qū)域數(shù)據(jù)的分布類型并統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成指數(shù)分布。繼而,利用實測數(shù)據(jù)處理方法改進了TM-CFAR檢測器,使TM-CFAR中的刪除大值數(shù)目2r可以隨干擾目標的數(shù)目自適應(yīng)地變化,無需人為事先設(shè)定。本文的具體的工作與研究內(nèi)容如下:(1)研究了經(jīng)典CFAR檢測器——均值類CFAR檢測:CA-CFAR,GOCFAR,SO-CFAR和有序類CFAR檢測器OS-CFAR以及均值類CFAR和有序類CFAR檢測器的統(tǒng)一框架:TM-CFAR的性能,同時給出了S-CFAR和VICFAR的檢測原理。(2)利用KLD計算實測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布差異,進而利用Ostu算法計算自動分割門限,從而將RD譜數(shù)據(jù)分成噪聲區(qū)域與雜波...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 經(jīng)典CFAR方法
        1.2.2 復(fù)雜背景檢測國外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 復(fù)雜背景檢測國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡析
    1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容
第2章 經(jīng)典CFAR檢測器
    2.1 引言
    2.2 經(jīng)典CFAR檢測器
        2.2.1 均值類CFAR檢測器
        2.2.2 有序類CFAR檢測器
        2.2.3 均值類CFAR與有序類CFAR仿真分析
        2.2.4 TM-CFAR檢測器
        2.2.5 TM-CFAR仿真分析
    2.3 智能型檢測器
        2.3.1 S-CFAR檢測器
        2.3.2 VI類 CFAR檢測器
    2.4 本章小結(jié)
第3章 雷達檢測背景區(qū)域分割方法研究
    3.1 引言
    3.2 統(tǒng)計分布差異的度量
    3.3 自動分割門限的設(shè)計
    3.4 實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析
    3.5 本章小節(jié)
第4章 雷達檢測背景統(tǒng)計模型分析
    4.1 引言
    4.2 概率模型
        4.2.1 概率分布模型
        4.2.2 實測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分布模型分析
    4.3 判決準則
        4.3.1 基本原理
        4.3.2 實測數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度檢驗
    4.4 數(shù)據(jù)指數(shù)化
    4.5 基于實測數(shù)據(jù)的CFAR檢測器恒虛警性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 自適應(yīng)CFAR檢測器的設(shè)計
    5.1 引言
    5.2 KLTM-CFAR檢測器的設(shè)計
    5.3 仿真數(shù)據(jù)性能分析
        5.3.1 均勻環(huán)境仿真分析
        5.3.2 多目標環(huán)境仿真分析
        5.3.3 雜波邊緣仿真性能分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3806144