采用典型相關(guān)分析對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的多分辨率表示進(jìn)行融合并應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別。多分辨率表示能夠?qū)哟位孛枋瞿繕?biāo)特性從而為后續(xù)分類提供更多可用信息。為了保持多分辨率表示之間的相關(guān)性并去除它們的冗余性,采用多重集典型相關(guān)分析對(duì)其進(jìn)行融合,獲得統(tǒng)一的特征矢量。融合后的特征矢量有效繼承了各個(gè)分辨率的鑒別力,有利于提高識(shí)別算法的精度和效率。采用稀疏表示分類作為基礎(chǔ)分類器對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行類別判斷。在MSTAR公開SAR圖像數(shù)據(jù)集上對(duì)提出方法進(jìn)行了性能測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 SAR目標(biāo)多分辨率表示
2 方法原理
    2.1 多重集典型相關(guān)分析
    2.2 目標(biāo)識(shí)別
3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 MSTAR數(shù)據(jù)集
    3.2 標(biāo)準(zhǔn)操作條件
    3.3 擴(kuò)展操作條件
        3.3.1 同類目標(biāo)不同型號(hào)識(shí)別問題
        3.3.2 不同俯仰角下的識(shí)別問題
        3.3.3 噪聲干擾下的識(shí)別問題
4 結(jié)束語



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