發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 17:58

　　隨著全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)的蓬勃發(fā)展,及國(guó)防和國(guó)民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中諸多設(shè)備設(shè)施對(duì)其依賴(lài)性的增加,GNSS用戶(hù)易受射頻干擾影響的問(wèn)題日益凸顯�；谔炀�陣的抗干擾方法作為一種能夠有效提高GNSS抗干擾能力的技術(shù)手段得到了廣泛研究并取得大量成果。然而,電磁頻譜日益擁擠,加之在“導(dǎo)航戰(zhàn)”雙方博弈下,新的GNSS干擾技術(shù)、策略層出不窮,GNSS所面臨的將不再是簡(jiǎn)單單一類(lèi)型干擾,而是多種類(lèi)型干擾復(fù)合共存的電磁環(huán)境。現(xiàn)有空域或空時(shí)域抗干擾技術(shù)只能在陣元數(shù)大于寬帶干擾個(gè)數(shù)的前提下才能有效抑制所有干擾。為了在不增加天線陣陣元個(gè)數(shù)的前提下,提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)抑制復(fù)合干擾的能力,本文深入分析了各類(lèi)干擾信號(hào)特點(diǎn)及復(fù)合干擾信號(hào)的空時(shí)頻稀疏特性,針對(duì)現(xiàn)有空域或空時(shí)域方法抗干擾自由度不足的問(wèn)題,挖掘干擾信號(hào)不同維度上的稀疏特性,在不同信息維度對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)與抑制,探索性地研究了復(fù)合干擾環(huán)境下多維聯(lián)合抗干擾新方法。重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容如下:1.多種類(lèi)型干擾信號(hào)在時(shí)頻域嚴(yán)重交疊時(shí),現(xiàn)有的抗干擾方法難以有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)能量相對(duì)較弱干擾的檢測(cè)與抑制。針對(duì)該問(wèn)題,...

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
        1.1.1 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.2 復(fù)合干擾環(huán)境下衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)捕獲抗干擾方法的研究意義
    1.2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)捕獲抗干擾技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于單天線的抗干擾技術(shù)
        1.2.2 基于天線陣的抗干擾技術(shù)
        1.2.3 多域聯(lián)合抗干擾技術(shù)
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
        1.3.1 論文的研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 多維聯(lián)合抗干擾方法及論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 復(fù)合干擾環(huán)境及基于天線陣的抗干擾方法性能分析
    2.1 引言
    2.2 基于天線陣的接收信號(hào)模型
        2.2.1 天線陣及接收信號(hào)模型
        2.2.2 導(dǎo)航信號(hào)模型
        2.2.3 干擾信號(hào)類(lèi)型及復(fù)合干擾環(huán)境特征
    2.3 基于天線陣的抗干擾技術(shù)性能分析
        2.3.1 空域抗干擾技術(shù)
        2.3.2 空時(shí)抗干擾技術(shù)
        2.3.3 級(jí)聯(lián)抗干擾技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于波形信息稀疏分解的抗干擾方法
    3.1 引言
    3.2 基于干擾信號(hào)稀疏表示與空域?yàn)V波器的級(jí)聯(lián)抗干擾方法
    3.3 基于波形信息稀疏分解的抗干擾方法
        3.3.1 基于MP算法的信號(hào)稀疏表示原理
        3.3.2 干擾信號(hào)檢測(cè)模型
        3.3.3 典型過(guò)完備原子庫(kù)構(gòu)建策略以及干擾信號(hào)可檢測(cè)特性分析
        3.3.4 基于HDCQGMP-稀疏分解的多通道干擾信號(hào)波形檢測(cè)與抑制方法
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 高密度編碼雙鏈量子遺傳算法性能仿真
        3.4.2 基于波形信息稀疏分解的抗干擾方法性能仿真
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于時(shí)域數(shù)據(jù)重組的空時(shí)抗干擾方法
    4.1 引言
    4.2 WBPFM信號(hào)的廣義周期特性
    4.3 基于時(shí)域數(shù)據(jù)重組的空時(shí)抗干擾方法
        4.3.1 改進(jìn)的奇異值比譜峰值周期檢測(cè)方法
        4.3.2 構(gòu)建空時(shí)數(shù)據(jù)矩陣
        4.3.3 基于OMPDR準(zhǔn)則的空時(shí)處理器
        4.3.4 數(shù)據(jù)重構(gòu)
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.4.1 改進(jìn)的奇異值比譜峰值周期檢測(cè)方法性能仿真
        4.4.2 基于時(shí)域數(shù)據(jù)重組的空時(shí)抗干擾方法性能仿真
    4.5 本章小結(jié)
第5章 空時(shí)頻聯(lián)合抗干擾方法
    5.1 引言
    5.2 陣列信號(hào)時(shí)頻數(shù)據(jù)模型及空時(shí)頻阻塞率
    5.3 基于時(shí)頻數(shù)據(jù)重組的空時(shí)頻聯(lián)合抗干擾策略
    5.4 基于公周期時(shí)頻點(diǎn)重組的空時(shí)頻抗干擾方法
        5.4.1 周期時(shí)頻稀疏干擾信號(hào)的時(shí)頻分布特性
        5.4.2 基于自相關(guān)函數(shù)的公周期檢測(cè)方法
        5.4.3 構(gòu)建空時(shí)頻數(shù)據(jù)矩陣
        5.4.4 空時(shí)頻聯(lián)合最小輸出功率準(zhǔn)則
    5.5 基于同源時(shí)頻點(diǎn)檢測(cè)與重組的空時(shí)頻聯(lián)合抗干擾方法
        5.5.1 基于子空間匹配的同源時(shí)頻點(diǎn)檢測(cè)方法
        5.5.2 空時(shí)頻數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建及干擾抑制
    5.6 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        5.6.1 基于子空間追蹤的單時(shí)頻點(diǎn)DOA檢測(cè)方法性能仿真
        5.6.2 空時(shí)頻聯(lián)合抗干擾方法性能仿真
    5.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3786219