合成孔徑雷達(SAR)圖像可使用隨機欠采樣數(shù)據(jù)進行重建。平滑l₀范數(shù)法(SL0)作為一種壓縮感知SAR圖像重建方法,具有重建速度快、算法簡單等優(yōu)點,但也存在一些缺點。其使用的最速下降法在迭代方向上出現(xiàn)"鋸齒現(xiàn)象",會增大SAR圖像重構(gòu)時間;且其使用的高斯擬合函數(shù)對于離散l₀范數(shù)的匹配程度欠佳,影響重建精度,導致重建后的SAR圖像分辨率不高。針對上述問題,通過引入近似雙曲正切函數(shù)和混合優(yōu)化算法,提出了一種重建效果更好的A-HNSL0 SAR圖像重建方法。實驗表明,在相同外部條件下,所提SAR圖像重建方法在重建速度及重建精度上都有一定程度的提高。

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【文章目錄】：
0 引言
1 SL0重建方法
2 基于A-HNSL0的SAR圖像重建方法
3 實驗仿真及分析
4 結(jié)論



本文編號：3750279