隨著人類現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)步,我們進(jìn)行通信的方式也在不停的向先進(jìn)的方向進(jìn)行演變,越來(lái)越多的新型的無(wú)線和有線的通信網(wǎng)絡(luò)被大規(guī)模的部署。因而呈現(xiàn)出多種網(wǎng)絡(luò)并存的現(xiàn)狀,可分配的頻譜越來(lái)越少,加之頻譜資源采用固定分配的方式,其短缺的問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻。頻譜感知作為認(rèn)知無(wú)線電的基礎(chǔ)技術(shù),可以實(shí)時(shí)對(duì)空閑頻譜進(jìn)行觀測(cè),為后續(xù)次用戶采用動(dòng)態(tài)接入技術(shù)來(lái)利用這些資源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),能夠大幅度改善現(xiàn)在對(duì)頻譜資源的利用率低下的困局,因此在近年來(lái)得到了國(guó)內(nèi)外廣泛的研究。本文主要研究了各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下的頻譜感知問(wèn)題,主要工作內(nèi)容如下:針對(duì)單個(gè)用戶在窄帶頻譜下的感知場(chǎng)景,研究了能量感知技術(shù)、基于香農(nóng)熵和基于信號(hào)的指數(shù)熵的感知技術(shù)以及在毫米波環(huán)境下基于波束成形背景的快速頻譜感知技術(shù),仿真并分析了這些算法的特點(diǎn)、性能以及適用的范圍。在由宏基站和微基站構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下,研究了基于雙門限的兩層協(xié)作感知技術(shù),并在此之上作出改進(jìn),針對(duì)噪聲功率存在波動(dòng)的情況,對(duì)基于噪聲功率不確定性的兩層協(xié)作感知技術(shù)和基于動(dòng)態(tài)雙門限的協(xié)作感知技術(shù)進(jìn)行研究,進(jìn)一步提高了算法的魯棒性。此外,本文還針對(duì)各次級(jí)用戶信道條件不同的情況作出改進(jìn),提出了基于改進(jìn)K秩的協(xié)...

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略詞表
符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 頻譜感知技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 窄帶頻譜資源的高效魯棒感知技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 基于能量感知的頻譜感知技術(shù)研究
        2.2.1 系統(tǒng)模型
        2.2.2 能量檢測(cè)原理
        2.2.3 能量感知性能仿真
    2.3 基于熵的頻譜感知技術(shù)研究
        2.3.1 系統(tǒng)模型
        2.3.2 基于信息熵的頻譜感知算法
        2.3.3 基于指數(shù)熵的頻譜感知算法
    2.4 基于波束成形背景的快速頻譜感知技術(shù)研究
        2.4.1 系統(tǒng)模型
        2.4.2 感知算法原理
        2.4.3 仿真結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第三章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高效協(xié)作感知技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 宏蜂窩和微蜂窩構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知技術(shù)
        3.2.1 引言
        3.2.2 系統(tǒng)模型
        3.2.3 異構(gòu)網(wǎng)中基于雙門限思想的雙層協(xié)作感知算法
        3.2.4 基于噪聲功率存在波動(dòng)性的雙門限合作感知方案
        3.2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)雙門限思想的協(xié)作感知策略
    3.3 改進(jìn)的協(xié)作頻譜感知融合算法
        3.3.1 基于改進(jìn)K秩的協(xié)作頻譜感知技術(shù)
        3.3.2 基于選擇用戶的協(xié)作頻譜感知技術(shù)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 高效寬帶頻譜感知技術(shù)
    4.1 引言
    4.2 壓縮感知理論
        4.2.1 壓縮感知簡(jiǎn)介
        4.2.2 重建算法
        4.2.3 仿真結(jié)果
    4.3 對(duì)于寬帶頻譜資源的連續(xù)觀測(cè)問(wèn)題研究
        4.3.1 基于壓縮采樣的序貫檢測(cè)算法
        4.3.2 快速變化感知算法
    4.4 本章小結(jié)
第五章 擴(kuò)頻信號(hào)的高魯棒性感知技術(shù)
    5.1 引言
    5.2 基于循環(huán)自相關(guān)的CDMA-DSSS信號(hào)檢測(cè)技術(shù)
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 原理推導(dǎo)及算法流程
        5.2.3 仿真結(jié)果
    5.3 基于PAPR(峰值-均值功率比)的CDMA-DSSS信號(hào)檢測(cè)技術(shù)
        5.3.1 系統(tǒng)模型
        5.3.2 算法流程及原理
        5.3.3 仿真結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3742378