Raptor碼通過級聯(lián)預編碼可以很好地改善錯誤平層問題,但編譯碼的復雜度相對較高。為了降低級聯(lián)Raptor碼的復雜度,提出一種基于互信息最大化的Raptor碼優(yōu)化設計方法。該方法基于外部信息轉(zhuǎn)移圖的漸進收斂分析,從最大化互信息的角度出發(fā),得到有限迭代次數(shù)約束下的校驗節(jié)點度分布的數(shù)學模型。仿真結(jié)果表明,當譯碼迭代次數(shù)一定時,基于互信息最大化設計的Raptor碼與碼率最大化設計的Raptor碼相比,具有更好的誤碼性能。 

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【文章目錄】：
1 Raptor碼的EXIT圖分析
2 Raptor碼的編碼度分布設計
    2.1 最大化碼率的設計
    2.2 最大化互信息的設計
3 性能仿真分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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