在復雜電磁環(huán)境下,通信信號偵察系統(tǒng)在偵收跳頻通信信號時經常存在數據缺失的嚴重現象,因此實現缺失數據恢復具有重要的軍事應用意義。針對常規(guī)數據恢復算法隨著缺失比例升高性能急劇降低的問題,提出了一種基于迭代自適應方法（Iterative Adaptive Approach,IAA）的跳頻信號缺失數據恢復算法。根據跳頻信號短時間內可作為平穩(wěn)信號處理的特征,算法選擇加權最小二乘準則,利用系統(tǒng)獲取的有效數據采用迭代自適應方法進行信號譜估計,然后基于最小二乘準則進行缺失數據恢復處理。通過仿真分析比較,在同等信噪比、缺失率條件下,所提算法比常規(guī)缺失數據恢復算法MAPES（Misssing-data Amplitude and Phase Estimation）具有更優(yōu)的缺失數據恢復性能。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 問題的提出
    1.1 跳頻信號模型
    1.2 數據缺失表示
2 基于IAA的缺失數據恢復
    2.1 基于已知數據的譜估計
    2.2 缺失數據恢復
    2.3 算法實現步驟
    2.4 計算復雜度分析
3 仿真分析
    3.1 基于MR-IAA的信號數據恢復性能
    3.2 不同缺失百分比數據恢復性能
    3.3 不同信噪比下數據恢復性能
    3.4 不同數據缺失百分比和信噪比時的算法性能
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3732818