在實際問題中,非線性Chirp信號模態(tài)分量提取問題一直是信號處理領域的難點之一,因此,該文通過理論分析與仿真驗證,提出一種非線性Chirp信號模態(tài)分解算法。該算法采用解調(diào)技術(shù)將寬帶信號轉(zhuǎn)換為窄帶信號,然后,將分解問題表述為一個解調(diào)問題的最優(yōu)求解過程,進而采用交替方向乘子法和反解調(diào)算子聯(lián)合分析得到全局最優(yōu)解。通過仿真信號分解結(jié)果表明,所提取的分量頻率絕對誤差不超過0.02 Hz,分量的幅值波動相對誤差小于1%;進一步研究該算法在不同信噪比情況下的估計信號的均方根誤差（RMSE）和二范數(shù)（L₂）,在信噪比大于12 dB時,誤差在可接受范圍內(nèi),在信噪比大于20 dB時,RMSE和L₂趨于穩(wěn)定下降狀態(tài)。通過分析不同信噪比下的仿真信號,驗證該文所提出算法的正確性,可為非線性Chirp信號的模態(tài)分解提供一種新方法,具備一定的應用價值。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 核心問題
    1.1 基本理論
    1.2 核心思想
2 非線性Chirp信號模態(tài)分解算法
    2.1 算法流程
    2.2 性能分析
3 仿真信號驗證
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3732288