復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號濾波在熱工過程建模與仿真、發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測及優(yōu)化控制等方面應(yīng)用廣泛。常規(guī)濾波方法如平均濾波、慣性濾波、小波濾波分別基于信噪間在時域、頻域和時頻域的顯著特征差異,但受新能源并網(wǎng)裝機容量不斷增長的影響,火電機組低負荷及變工況運行所占比例增加,熱工信號較常規(guī)穩(wěn)定工況下信噪比降低、動態(tài)特性更為復(fù)雜,可能造成或加重復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號中有用成分與無用成分不具有顯著特征差異的問題。復(fù)雜熱力系統(tǒng)中信號種類多、數(shù)量大,在保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的同時,也為利用多信息源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實現(xiàn)信號濾波提供了可能。論文的研究思路為,將可反映某熱工狀態(tài)的直接或間接測量信號,根據(jù)客觀條件和濾波目的,在時域、頻域或時頻域進行融合,以實現(xiàn)在非顯著特征差異下的信號濾波。并分別進行以下工作:（1）通過獨立成分及多尺度相關(guān)分析得到系統(tǒng)輸出信號中的獨立波動分量及其對應(yīng)的系統(tǒng)源信號,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計一種多路最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器,將輸出信號和相應(yīng)源信號在時域內(nèi)的融合結(jié)果作為濾波輸出,并將此方法應(yīng)用于濾除爐膛壓力信號中由不受控擾動引起且不具有顯著特征差異的無用波動成分;（2）進一步降低多路最小均方濾波器對輸入信號類型... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 信號濾波技術(shù)發(fā)展歷程
    1.2 非顯著特征差異下信號濾波
        1.2.1 復(fù)雜熱力系統(tǒng)信號特征
        1.2.2 復(fù)雜熱力系統(tǒng)濾波難點
    1.3 熱工信號濾波研究現(xiàn)狀
    1.4 課題組研究進展及成果
第2章 多信息源數(shù)據(jù)融合濾波理論方法
    2.1 獨立成分分析
        2.1.1 信號混疊及分離模型
        2.1.2 FastICA實現(xiàn)過程
    2.2 時域信息融合濾波算法
        2.2.1 基于Kalman濾波的融合算法
        2.2.2 基于最小均方差濾波的融合算法
    2.3 頻域信息融合濾波算法
    2.4 時頻域信息融合濾波算法
第3章 爐膛壓力信號的濾波方法
    3.1 爐膛壓力測控原理
    3.2 爐膛壓力波動成因
        3.2.1 定性分析
        3.2.2 數(shù)據(jù)分析
    3.3 基于源信號融合的爐膛壓力濾波
第4章 汽包水位信號的濾波方法
    4.1 汽包水位信號概述
        4.1.1 平衡容器測汽包水位
        4.1.2 信號特性與噪聲分析
    4.2 基于測量信號融合的汽包水位濾波
第5章 容量風信號的濾波方法
    5.1 容量風測量方法
        5.1.1 動壓法測風量
        5.1.2 壓差法測流速
    5.2 容量風特性分析
        5.2.1 時頻分析
        5.2.2 回歸分析
    5.3 基于動/靜態(tài)融合的容量風濾波
        5.3.1 頻域互補融合濾波
        5.3.2 小波融合濾波
        5.3.3 Kalman融合濾波
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3731323