多功能雷達(dá)在復(fù)雜程序調(diào)度下,發(fā)射信號(hào)參數(shù)呈現(xiàn)取值范圍寬、捷變速度快、變化隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn),非合作接收方難以對(duì)其建立有效的信號(hào)模型,給電子偵察系統(tǒng)的雷達(dá)輻射源識(shí)別帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源識(shí)別方法,利用大樣本全脈沖數(shù)據(jù)形成脈間參數(shù)變化的圖像特征表示,從宏觀上揭示雷達(dá)輻射源隱含的波形設(shè)計(jì)機(jī)理,并設(shè)計(jì)了基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)的圖像特征深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)開展輻射源識(shí)別,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明了本文的方法對(duì)一定時(shí)間跨度內(nèi)的有限部同型多功能雷達(dá)具有良好的識(shí)別性能,為多功能雷達(dá)輻射源智能個(gè)體識(shí)別提供了新的解決思路。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 輻射源脈間特征提取
3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.2 特征生成
    4.3 性能驗(yàn)證
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3728976