發(fā)布時間：2023-01-06 19:05

　　目前室內(nèi)定位技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,但是依舊存在四個方面的問題:一是支持向量機的定位性能不高;二是室內(nèi)環(huán)境相對復(fù)雜;三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)不夠明確;四是無線信號具有較強的時變性。針對上述問題,提出通過和聲搜索算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化的無線網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位系統(tǒng)。通過模糊聚類對有效訓(xùn)練區(qū)進行選擇,以提高其精確性。同時,以和聲搜索算法為依據(jù)進行RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)計算,實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的室內(nèi)定位。經(jīng)過實驗仿真表明,該系統(tǒng)切實可行。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 和聲搜索算法簡述
    1.1 和聲搜索算法的原理
    1.2 基礎(chǔ)和聲搜索算法
2 涉及到的相關(guān)理論簡述
    2.1 壓縮感知算法
    2.2 模糊聚類算法
    2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 和聲搜索算法優(yōu)化后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 優(yōu)化后室內(nèi)定位模型的建立
4 實驗結(jié)果以及分析
    4.1 實驗環(huán)境簡述
    4.2 結(jié)果以及分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種融入差分變異的變規(guī)模和聲搜索算法[J]. 趙新超,劉朝華.  集美大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]約束處理技術(shù)及應(yīng)用[J]. 雍龍泉,拓守恒,史加榮.  計算機科學(xué)與探索. 2018(06)
[3]基于核函數(shù)特征提取的室內(nèi)定位算法研究[J]. 李華亮,錢志鴻,田洪亮.  通信學(xué)報. 2017(01)



本文編號：3728195