針對(duì)手機(jī)殼表面缺陷類型多樣、光學(xué)性質(zhì)不一的特點(diǎn),分析研究了各類缺陷最佳成像光路,基于彩色相機(jī)RGB三通道,設(shè)計(jì)了三工位光源照明系統(tǒng),將單色紅光暗場(chǎng)成像光路、單色綠光暗場(chǎng)成像光路、單色藍(lán)光同軸光成像光路組合對(duì)金屬手機(jī)殼表面進(jìn)行照明;然后基于RGB顏色空間將獲取的彩色圖像分離為三幅單分量圖像,對(duì)各個(gè)通道圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用Canny算子進(jìn)行缺陷邊緣檢測(cè)提取特征,最后將三通道圖像識(shí)別結(jié)果融合實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能有效凸顯手機(jī)殼表面的凹坑、斑點(diǎn)、不同方向的劃痕等對(duì)應(yīng)缺陷特征,設(shè)計(jì)的圖像處理算法流程具有針對(duì)性,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)有效節(jié)約空間和硬件成本。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3723416