發(fā)布時(shí)間：2022-11-12 10:14

　　針對(duì)基于壓縮感知的信道估計(jì)能高效獲取信道狀態(tài)信息,以及噪聲對(duì)估計(jì)算法的影響,提出一種基于奇異值分解的壓縮感知估計(jì)算法。無(wú)需已知信道稀疏度,采用自適應(yīng)步長(zhǎng)使其重構(gòu)精度和效率達(dá)到折中。引入奇異值分解技術(shù),并根據(jù)奇異熵確定有效重構(gòu)階次,達(dá)到降噪目的,同時(shí)避免迭代過(guò)程中選取相關(guān)性較低的原子。仿真結(jié)果表明,該算法具有較高的重構(gòu)精度,特別在低信噪比環(huán)境下,如信噪比為5 dB時(shí),均方誤差相對(duì)傳統(tǒng)稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法降低了95%左右,同時(shí),算法運(yùn)行時(shí)間也降低了約15%,具有較高的重構(gòu)效率。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 基于壓縮感知的估計(jì)算法
    2.1 壓縮感知
    2.2 基于N-SAMP的信道估計(jì)
3 仿真結(jié)果及分析
4 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)新方法研究[J]. 何雪云,宋榮方,周克琴.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(02)



本文編號(hào)：3706182