基于回波特性分析的激光雷達硬件故障定位方法研究
發(fā)布時間:2022-11-03 18:11
針對傳統(tǒng)方法存在的激光雷達硬件故障定位精度差、定位時間較長的問題,設(shè)計基于回波特性分析的激光雷達硬件故障定位方法。首先對回波信號進行建模,并利用波形分解算法分析回波信號,并利用小波濾波方式濾除其中的噪聲,然后通過與正常數(shù)據(jù)的對比識別出異常雷達數(shù)據(jù),并利用接收機所接收到的信號判斷發(fā)射功率測量誤差、天饋系統(tǒng)、測試通道以及接收機信號主通道是否出現(xiàn)異常情況,結(jié)合標(biāo)校和定標(biāo)信號快速定位至最小硬件單元。實驗結(jié)果表明:與傳統(tǒng)方法對比,該方法的定位精度較高,定位過程耗時較小,證明該方法具有較強的實用性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 回波特性分析
2.1 回波信號建模
2.2 回波特征處理
2.2.1 雷達回波波形信號分析
2.2.2 濾波處理
3 激光雷達硬件故障定位
3.1 激光雷達的回波數(shù)據(jù)分析
3.2 激光雷達硬件故障定位
4 實驗與分析
4.1 實驗環(huán)境
4.2 結(jié)果分析
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于可變分量的參數(shù)隨機抽樣的激光雷達脈沖波形分解[J]. 羅敏,石巖,周輝,李松,馬躍,張文豪,張穎. 紅外與激光工程. 2019(10)
[2]顆粒物激光雷達硬件故障數(shù)據(jù)的識別[J]. 鄭朝陽,張?zhí)焓?董云升,劉洋. 光電工程. 2019(07)
[3]硬件故障導(dǎo)致的雷達異;夭〝(shù)據(jù)特征分析[J]. 趙瑞金,張進. 國外電子測量技術(shù). 2019(07)
[4]毫米波雷達云回波的自動分類技術(shù)研究[J]. 楊曉,黃興友,楊軍,李培仁,李盈盈,楊敏,劉燕斐,張帥,閆文輝. 氣象學(xué)報. 2019(03)
[5]基于奇異值分解的激光雷達湍流預(yù)警算法[J]. 莊子波,陳星,臺宏達,宋德龍,陳柏緯. 光學(xué)精密工程. 2019(03)
[6]三維激光雷達在地面無人平臺中的外參數(shù)標(biāo)定[J]. 程子陽,任國全,張銀,孔國杰. 應(yīng)用激光. 2019(01)
[7]全波形激光雷達回波分解方法[J]. 李洪鵬,李國元,蔡志堅,吳冠豪. 遙感學(xué)報. 2019(01)
[8]臭氧激光雷達硬件故障數(shù)據(jù)的識別方法[J]. 鄭朝陽,張?zhí)焓?范廣強,劉洋,呂立慧,項衍. 中國激光. 2019(04)
[9]偏聯(lián)系數(shù)聚類和隨機森林算法在雷達信號分選中的應(yīng)用[J]. 張萌萌,劉以安,宋萍. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(06)
[10]旋轉(zhuǎn)二維激光雷達測量系統(tǒng)及其標(biāo)定方法[J]. 黃風(fēng)山,馬帥,薛澤. 光電子·激光. 2018(09)
本文編號:3700378
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【文章目錄】:
1 引言
2 回波特性分析
2.1 回波信號建模
2.2 回波特征處理
2.2.1 雷達回波波形信號分析
2.2.2 濾波處理
3 激光雷達硬件故障定位
3.1 激光雷達的回波數(shù)據(jù)分析
3.2 激光雷達硬件故障定位
4 實驗與分析
4.1 實驗環(huán)境
4.2 結(jié)果分析
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于可變分量的參數(shù)隨機抽樣的激光雷達脈沖波形分解[J]. 羅敏,石巖,周輝,李松,馬躍,張文豪,張穎. 紅外與激光工程. 2019(10)
[2]顆粒物激光雷達硬件故障數(shù)據(jù)的識別[J]. 鄭朝陽,張?zhí)焓?董云升,劉洋. 光電工程. 2019(07)
[3]硬件故障導(dǎo)致的雷達異;夭〝(shù)據(jù)特征分析[J]. 趙瑞金,張進. 國外電子測量技術(shù). 2019(07)
[4]毫米波雷達云回波的自動分類技術(shù)研究[J]. 楊曉,黃興友,楊軍,李培仁,李盈盈,楊敏,劉燕斐,張帥,閆文輝. 氣象學(xué)報. 2019(03)
[5]基于奇異值分解的激光雷達湍流預(yù)警算法[J]. 莊子波,陳星,臺宏達,宋德龍,陳柏緯. 光學(xué)精密工程. 2019(03)
[6]三維激光雷達在地面無人平臺中的外參數(shù)標(biāo)定[J]. 程子陽,任國全,張銀,孔國杰. 應(yīng)用激光. 2019(01)
[7]全波形激光雷達回波分解方法[J]. 李洪鵬,李國元,蔡志堅,吳冠豪. 遙感學(xué)報. 2019(01)
[8]臭氧激光雷達硬件故障數(shù)據(jù)的識別方法[J]. 鄭朝陽,張?zhí)焓?范廣強,劉洋,呂立慧,項衍. 中國激光. 2019(04)
[9]偏聯(lián)系數(shù)聚類和隨機森林算法在雷達信號分選中的應(yīng)用[J]. 張萌萌,劉以安,宋萍. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(06)
[10]旋轉(zhuǎn)二維激光雷達測量系統(tǒng)及其標(biāo)定方法[J]. 黃風(fēng)山,馬帥,薛澤. 光電子·激光. 2018(09)
本文編號:3700378
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