對(duì)農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)提取問(wèn)題的研究,能夠有效消除噪聲信息。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)的提取,需要對(duì)濕度數(shù)據(jù)信號(hào)頻率進(jìn)行估計(jì),構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號(hào)基矩陣,完成數(shù)據(jù)信號(hào)提取。傳統(tǒng)方法將溫度數(shù)據(jù)信號(hào)轉(zhuǎn)換至頻率域,分析傳感器干擾信號(hào)的頻譜組成,對(duì)頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,但忽略了構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號(hào)基矩陣,導(dǎo)致信號(hào)提取精度偏低。提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾霓r(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)提取方法。上述方法首先依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)在各固有模態(tài)函數(shù)上的分布特性,利用網(wǎng)格搜索對(duì)濕度傳感器低頻模態(tài)函數(shù)分量進(jìn)行閾值選取去噪,將能量分布的標(biāo)準(zhǔn)差作為農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)的特征量,采用離散傅里葉變換基向量構(gòu)造濕度數(shù)據(jù)信號(hào)基矩陣,完成濕度數(shù)據(jù)信號(hào)重構(gòu),達(dá)到信號(hào)提取的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效消除噪聲影響,具有較高的信號(hào)重構(gòu)精度。 

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)的提取原理
3 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控下農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)提取
    3.1 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾臄?shù)據(jù)信號(hào)分解與去噪
    3.2 農(nóng)業(yè)溫室濕度數(shù)據(jù)信號(hào)重構(gòu)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
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