針對傳統(tǒng)腦網(wǎng)絡研究中忽略了腦的實時性和動態(tài)性的問題,提出了動態(tài)腦網(wǎng)絡用于研究長時音樂情感.通過EEG信號構(gòu)建宏觀動態(tài)腦網(wǎng)絡,設計并實現(xiàn)了音樂情感相關的腦認知實驗,然后通過腦網(wǎng)絡研究音樂產(chǎn)生情感的腦機制.實驗結(jié)果表明:Happy、Distressed、Bored和Calm 4類情感的腦網(wǎng)絡特征具有較為明顯的區(qū)分度,隨后,我們根據(jù)發(fā)現(xiàn)的認知規(guī)律使用層次化分類策略,對EEG信號進行情感分類,其準確率高于傳統(tǒng)分類器或分類策略. 

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【文章目錄】：
1 研究背景
2 長時音樂情感的腦認知實驗
    2.1 實驗材料與被試
    2.2 實驗流程
3 EEG數(shù)據(jù)處理
    3.1 EEG數(shù)據(jù)預處理
    3.2 腦網(wǎng)絡的構(gòu)建
    3.3 腦網(wǎng)絡特征的提取
4 結(jié)果分析與討論
    4.1 行為學實驗結(jié)果
    4.2 情感的動態(tài)腦網(wǎng)絡分析
    4.3 情感分類結(jié)果
5 結(jié)語



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