隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,以機(jī)器為中心的計(jì)算模式正朝著以人為中心的計(jì)算模式不斷演變。實(shí)現(xiàn)高層次的人機(jī)交互,從而促進(jìn)物理世界和信息世界的融合是未來(lái)計(jì)算機(jī)發(fā)展必不可少的一環(huán)。而準(zhǔn)確地感知人體行為,以控制機(jī)器的工作方式則是人機(jī)交互過(guò)程中重要的技術(shù)支撐。傳統(tǒng)的人體行為感知技術(shù),如計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)、紅外感知技術(shù)以及專用傳感器感知技術(shù)等,需依賴特定的部署環(huán)境與技術(shù),已逐漸無(wú)法滿足用戶對(duì)可靠性、安全性、實(shí)用性和普適性的需求。近年來(lái),隨著WiFi熱點(diǎn)部署數(shù)量的不斷增多以及WiFi在室內(nèi)定位領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用,基于WiFi信號(hào)的人體行為感知技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注。與傳統(tǒng)的人體行為感知方法相比,基于WiFi信號(hào)的人體行為感知技術(shù)具有非視距、被動(dòng)感知（無(wú)須攜帶傳感器）、成本低、易部署、不受光照條件限制與擴(kuò)展性強(qiáng)等一系列優(yōu)勢(shì)。為進(jìn)一步提升對(duì)WiFi感知技術(shù)的關(guān)注和理解,并提升WiFi感知技術(shù)的精度,本文主要開展以下幾方面的研究工作:（1）分析WiFi傳播特性,構(gòu)建人體行為與WiFi信號(hào)變化的對(duì)應(yīng)模型,提取WiFi信道狀態(tài)信息（Channel State Information,CSI）... 

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別
        1.2.2 運(yùn)動(dòng)參數(shù)分析與估計(jì)
        1.2.3 身份識(shí)別與認(rèn)證
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 WLAN協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)概述
    2.3 無(wú)線信號(hào)傳播特性
        2.3.1 無(wú)線信號(hào)路徑損耗模型
        2.3.2 無(wú)線信號(hào)多徑衰落特性
    2.4 MIMO-OFDM技術(shù)
        2.4.1 MIMO技術(shù)
        2.4.2 OFDM技術(shù)
        2.4.3 MIMO-OFDM技術(shù)
    2.5 信道沖激響應(yīng)與信道頻率響應(yīng)
        2.5.1 信道沖激響應(yīng)
        2.5.2 信道頻率響應(yīng)
        2.5.3 信道狀態(tài)信息
    2.6 本章小結(jié)
第三章 信道狀態(tài)信息預(yù)處理與特征分析
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取
        3.3.1 數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.3 特征提取
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于DTW-SVM的行為識(shí)別算法與實(shí)現(xiàn)
    4.1 特征分類算法
        4.1.1 DTW-SVM分類器
        4.1.2 基于布谷鳥優(yōu)化算法的分類器參數(shù)尋優(yōu)
        4.1.3 基于后驗(yàn)概率的分類器結(jié)果加權(quán)合并策略
    4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
        4.2.1 硬件部署
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.2.3 測(cè)試指標(biāo)
        4.2.4 測(cè)試方法
    4.3 行為識(shí)別結(jié)果
        4.3.1 系統(tǒng)性能
        4.3.2 系統(tǒng)方法及模型參數(shù)設(shè)置的分析及比較
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 :攻讀學(xué)位期間主持的科研項(xiàng)目與公開發(fā)表的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]MIMO—OFDM系統(tǒng)同步技術(shù)分析[J]. 韓凌云.  中國(guó)新通信. 2009(11)
[2]多輸入多輸出系統(tǒng)信道容量研究[J]. 王君,朱世華,王磊.  電子與信息學(xué)報(bào). 2005(04)

碩士論文
[1]室內(nèi)典型環(huán)境下毫米波傳播特性的仿真與測(cè)量[D]. 陳楓.南京郵電大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3687561