相干聲與環(huán)境聲提取方法的主客觀評價關聯(lián)研究
發(fā)布時間:2022-02-26 10:56
相干聲與環(huán)境聲的提取有助于實現(xiàn)靈活的空間聲重放。不同方法的提取效果需要通過主觀測聽評估,但是主觀測聽耗時長、效率低,不利于實時調(diào)整算法?陀^評價與主觀測聽相關聯(lián),通過客觀指標反映主觀評價,有利于優(yōu)化算法、提高效率并保證算法評估的可靠性。本文對已有的四種典型提取方法(主成分分析法、最小二乘法、掩蔽法以及環(huán)境聲相位估計法)進行主客觀評估,其中對比了不同方法提取成分的提取誤差和通道間相關值兩個客觀指標,并將提取成分用于雙耳渲染對音質(zhì)和聲像寬度進行主觀測聽。主客觀評估結(jié)果表明,提取成分越精確,在雙耳渲染中可得到越好的音質(zhì);提取的環(huán)境聲的通道間去相關性越強,在雙耳渲染中聲像寬度越寬。
【文章來源】:信號處理. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 信號模型及方法介紹
2.1 信號模型
2.2 四種提取方法介紹
2.2.1 最小二乘法
2.2.2 主成分分析法
2.2.3 掩蔽法
2.2.4 環(huán)境聲相位估計法
3 客觀對比
3.1 提取誤差ESR對比
3.1.1 ESR對比方法
3.1.2 ESR對比結(jié)果
3.2 通道間相關值ICC對比
3.2.1 ICC評估方法
3.2.2 ICC對比結(jié)果
4 主觀對比
4.1 合成雙耳聲信號
4.2 客觀對比結(jié)果
5 結(jié)論
本文編號:3644487
【文章來源】:信號處理. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 信號模型及方法介紹
2.1 信號模型
2.2 四種提取方法介紹
2.2.1 最小二乘法
2.2.2 主成分分析法
2.2.3 掩蔽法
2.2.4 環(huán)境聲相位估計法
3 客觀對比
3.1 提取誤差ESR對比
3.1.1 ESR對比方法
3.1.2 ESR對比結(jié)果
3.2 通道間相關值ICC對比
3.2.1 ICC評估方法
3.2.2 ICC對比結(jié)果
4 主觀對比
4.1 合成雙耳聲信號
4.2 客觀對比結(jié)果
5 結(jié)論
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