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一種改進(jìn)的基于傳播算子的二維DOA估計(jì)算法

發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 05:16
  針對面陣中的波達(dá)方向估計(jì)算法復(fù)雜度過大的問題,提出了一種改進(jìn)的基于傳播算子的二維面陣波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)算法。該改進(jìn)算法基于面陣平移不變性質(zhì),將原始子面陣在X和Y軸上分別平移得到兩個(gè)子面陣,將兩個(gè)子面陣相加得到虛擬子面陣,利用原始子陣和虛擬子面陣構(gòu)造新的信號(hào)矢量,基于傳播算子算法求出其特征值,特征值中的模值和相位值包含信源的二維角度信息,由此可求出自動(dòng)配對的二維角度。與基于傳播算子的二維DOA估計(jì)算法相比,該算法有效降低了運(yùn)算復(fù)雜度,且保持性能相近。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來源】:電訊技術(shù). 2020,60(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 接收陣列信號(hào)模型
2 基于PM的改進(jìn)二維DOA估計(jì)
3 算法步驟和運(yùn)算量分析
4 仿真和結(jié)果分析
    4.1 陣元數(shù)目變化時(shí)算法運(yùn)算量比較
    4.2 信號(hào)數(shù)目變化時(shí)算法運(yùn)算量比較
    4.3 快拍數(shù)變化時(shí)算法運(yùn)算量比較
    4.4 信噪比變化時(shí)算法性能比較
    4.5 算法運(yùn)行時(shí)間比較
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于降維處理的MUSIC二維DOA估計(jì)算法[J]. 張鐵峰,吉波.  現(xiàn)代導(dǎo)航. 2018(03)
[2]三平行線陣中基于改進(jìn)傳播算子的二維DOA估計(jì)方法[J]. 楊晉生,孫光濤,陳為剛.  信號(hào)處理. 2016(12)
[3]面陣中基于傳播算子的二維DOA估計(jì)算法[J]. 田正東,唐加山.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(22)
[4]基于傳播算子的二維ESPRIT算法[J]. 姜暉,單潔,石敏.  西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[5]多星測控中波達(dá)方向估計(jì)傳播因子虛擬ESPRIT算法[J]. 馬可鋅,劉海穎,王惠南.  電訊技術(shù). 2011(01)
[6]一種基于ESPRIT的改進(jìn)算法[J]. 李毅,楊菊平.  信號(hào)處理. 2009(03)
[7]一種二維來波方向估計(jì)的快速ESPRIT算法[J]. 斯德誼,樂強(qiáng),沈士團(tuán),劉榮科.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(01)
[8]時(shí)-空二維時(shí)域平滑MUSIC算法的統(tǒng)計(jì)特性分析[J]. 邵朝,保錚.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 1997(S1)

碩士論文
[1]基于子空間分析的DOA估計(jì)算法研究[D]. 田正東.南京郵電大學(xué) 2017



本文編號(hào):3634391

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