隨著世界強(qiáng)國(guó)太空競(jìng)賽日趨激烈化,各國(guó)的探測(cè)器發(fā)射活動(dòng)更加頻繁,這導(dǎo)致空間碎片充斥近地軌道并嚴(yán)重威脅航天器與宇航員的安全,空間碎片編目、監(jiān)視、成像受到各國(guó)的廣泛重視。同時(shí),自由段彈頭和誘餌目標(biāo)具有高速旋轉(zhuǎn)、進(jìn)動(dòng)和章動(dòng)等特性,如何對(duì)導(dǎo)彈目標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)視與識(shí)別在我國(guó)導(dǎo)彈預(yù)警與防空反導(dǎo)中具有迫切的需求。逆合成孔徑雷達(dá)（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）具有全天時(shí)、全天候、遠(yuǎn)作用距離和高分辨率等優(yōu)勢(shì),它是一種有效的空間態(tài)勢(shì)感知手段�？臻g碎片與彈道目標(biāo)的高速非平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)將導(dǎo)致其雷達(dá)回波存在嚴(yán)重的越距離單元徙動(dòng)現(xiàn)象,并且存在回波數(shù)據(jù)缺失、目標(biāo)遮擋和強(qiáng)噪聲等復(fù)雜觀測(cè)條件,這將導(dǎo)致常規(guī)的ISAR成像算法很難獲得聚焦良好的成像結(jié)果,亟需研究高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)二維與三維高分辨率成像新方法。本文以國(guó)際上ISAR系統(tǒng)及信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)為指引,結(jié)合國(guó)內(nèi)空間態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)域的應(yīng)用需求,在“十三五”預(yù)研課題、國(guó)家“863”課題和橫向課題等項(xiàng)目的資助下,對(duì)高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)的二維高分辨率成像、三維高分辨率成像和基于稀疏頻帶融合的高分辨率成像等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深入研究。本文的具體研究?jī)?nèi)容可劃分為... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外典型ISAR系統(tǒng)介紹
        1.2.2 ISAR成像算法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 ISAR成像模型和原理
    2.1 引言
    2.2 ISAR成像原理
        2.2.1 等效轉(zhuǎn)臺(tái)模型
        2.2.2 ISAR分辨率分析
    2.3 平動(dòng)補(bǔ)償
        2.3.1 包絡(luò)對(duì)齊
        2.3.2 初相校正
    2.4 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)ISAR成像
    2.5 稀疏頻帶ISAR成像
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于遺傳算法的高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)二維成像方法
    3.1 引言
    3.2 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)ISAR成像模型
        3.2.1 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)ISAR成像幾何模型
        3.2.2 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)ISAR成像信號(hào)模型
    3.3 基于遺傳算法的高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)成像
        3.3.1 優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化
        3.3.2 傳統(tǒng)遺傳算法
        3.3.3 改進(jìn)的遺傳算法
    3.4 基于CLEAN技術(shù)的目標(biāo)信號(hào)自適應(yīng)分解
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.5.1 理想條件下的仿真實(shí)驗(yàn)
        3.5.2 復(fù)雜環(huán)境仿真實(shí)驗(yàn)
        3.5.3 性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于IRT和CLEAN技術(shù)的高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)三維成像方法
    4.1 引言
    4.2 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)三維ISAR成像模型
    4.3 基于MPSO和IRT的散射點(diǎn)坐標(biāo)估計(jì)方法
        4.3.1 基于MPSO的散射點(diǎn)z坐標(biāo)估計(jì)
        4.3.2 基于IRT的散射點(diǎn)x和y坐標(biāo)估計(jì)
    4.4 基于改進(jìn)CLEAN技術(shù)的散射點(diǎn)提取技術(shù)
        4.4.1 目標(biāo)三維重構(gòu)流程
        4.4.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.5.1 性能分析指標(biāo)
        4.5.2 理想點(diǎn)散射模型仿真
        4.5.3 自遮擋和數(shù)據(jù)缺失情況下的仿真實(shí)驗(yàn)
        4.5.4 電磁模型仿真
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于非參數(shù)貝葉斯模型的高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)三維成像方法
    5.1 引言
    5.2 基于非參數(shù)貝葉斯模型的散射中心坐標(biāo)估計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型轉(zhuǎn)化
        5.2.2 非參數(shù)貝葉斯模型先驗(yàn)分布
        5.2.3 估計(jì)正弦曲線參數(shù)
    5.3 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)三維成像流程與算法分析
        5.3.1 目標(biāo)三維重構(gòu)流程
        5.3.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
        5.3.3 性能分析
        5.3.4 分辨率分析
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        5.4.1 點(diǎn)散射模型實(shí)驗(yàn)
        5.4.2 電磁仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于屬性散射中心模型的稀疏頻帶ISAR成像方法
    6.1 引言
    6.2 稀疏頻帶ISAR成像模型
    6.3 基于幾何繞射模型的稀疏頻帶融合算法
        6.3.1 稀疏頻帶融合問(wèn)題轉(zhuǎn)化
        6.3.2 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)理論
    6.4 基于屬性散射中心模型的稀疏頻帶融合算法
        6.4.1 子頻帶屬性散射中心模型參數(shù)提取
        6.4.2 稀疏頻帶相干融合處理
    6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        6.5.1 合成屬性散射中心實(shí)驗(yàn)
        6.5.2 彈頭模型實(shí)驗(yàn)
        6.5.3 A10飛機(jī)模型實(shí)驗(yàn)
    6.6 本章小結(jié)
第七章 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)稀疏頻帶三維成像方法
    7.1 引言
    7.2 高速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)稀疏頻帶成像模型與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        7.2.1 不同雷達(dá)分布較遠(yuǎn)情況下的成像模型
        7.2.2 稀疏頻帶成像預(yù)處理
    7.3 基于全極點(diǎn)模型的稀疏頻帶融合算法
    7.4 基于矩陣束的稀疏頻帶融合算法
        7.4.1 矩陣束定義
        7.4.2 求解矩陣束特征值
        7.4.3 稀疏頻帶相干融合
    7.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        7.5.1 點(diǎn)目標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)
        7.5.2 電磁仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    7.6 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]高分辨ISAR成像新方法研究[D]. 劉紅超.西安電子科技大學(xué) 2014
[4]空天目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)成像新方法研究[D]. 白雪茹.西安電子科技大學(xué) 2011
[5]機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和窄帶干擾抑制及其單通道GMTI的研究[D]. 周峰.西安電子科技大學(xué) 2007
[6]彈道中段目標(biāo)雷達(dá)識(shí)別與評(píng)估研究[D]. 馮德軍.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
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本文編號(hào)：3633448