原子鐘作為全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（global navigation satellite system,GNSS）的有效載荷核心之一,其時(shí)頻產(chǎn)品是系統(tǒng)進(jìn)行定位、導(dǎo)航、授時(shí)（positioning navigation and timing,PNT）的基礎(chǔ)。衛(wèi)星鐘差是地面運(yùn)控系統(tǒng)測(cè)量的星載原子鐘鐘面數(shù)值與導(dǎo)航系統(tǒng)的系統(tǒng)時(shí)之間的差值,對(duì)衛(wèi)星鐘差進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)研究,為提高導(dǎo)航電文播報(bào)參數(shù)質(zhì)量和可靠性、衛(wèi)星自主導(dǎo)航需要的鐘差先驗(yàn)信息、提高實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位（real-time precise point position,RT-PPP）等具有重要意義和價(jià)值。本文通過(guò)下載國(guó)際GNSS服務(wù)組織（International GNSS Service,IGS）的精密鐘差文件,提取采樣間隔為15秒的GPS衛(wèi)星鐘差序列,將混沌時(shí)間序列理論應(yīng)用到非線(xiàn)性鐘差數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)研究中,并將預(yù)報(bào)結(jié)果與IGS精密鐘差序列進(jìn)行比對(duì),得到一些有意義的結(jié)論。論文具體研究工作如下:1.研究將混沌時(shí)間序列零階加權(quán)局域預(yù)測(cè)法和一階加權(quán)局域預(yù)測(cè)法應(yīng)用于非線(xiàn)性鐘差進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)中,對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行量化分析,得到在短期預(yù)測(cè)中,預(yù)測(cè)值和IGS精密值的... 

【文章來(lái)源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究情況
        1.2.1 IGS簡(jiǎn)介及其衛(wèi)星產(chǎn)品描述
        1.2.2 衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)的技術(shù)路線(xiàn)及其量化指標(biāo)評(píng)價(jià)
    1.4 論文的章節(jié)安排及主要內(nèi)容
    1.5 本章總結(jié)
第2章 基于混沌時(shí)間序列的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)
    2.1 時(shí)間序列相空間重構(gòu)理論
    2.2 嵌入維數(shù)的確定
    2.3 零階加權(quán)局域和一階加權(quán)局域預(yù)測(cè)法
        2.3.1 零階加權(quán)局域預(yù)測(cè)法
        2.3.2 一階加權(quán)局域預(yù)測(cè)法
    2.4 GPS鐘差序列預(yù)測(cè)分析
        2.4.1 鐘差數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.4.2 鐘差序列的嵌入維數(shù)和時(shí)間延遲
        2.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于混沌時(shí)間序列和灰色模型的鐘差預(yù)測(cè)
    3.1 小波分解與重構(gòu)
        3.1.1 小波變換的定義
        3.1.2 序列的分解與重構(gòu)
    3.2 灰色預(yù)測(cè)模型
    3.3 灰色模型和混沌時(shí)間序列組合的衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)
    3.4 算例分析
        3.4.1 鐘差序列的小波分解與重構(gòu)
        3.4.2 鐘差序列預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于混沌時(shí)間序列與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐘差預(yù)測(cè)
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
        4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐘差預(yù)測(cè)模型
    4.2 混沌時(shí)間序列與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)
        4.2.1 組合預(yù)測(cè)原理
        4.2.2 零階加權(quán)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效度權(quán)值組合的衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)
    4.3 算例分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及建模方案
        4.3.2 預(yù)測(cè)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]粒子群算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)[J]. 趙增鵬,楊帆,張子文,張磊.  導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]一種新的組合權(quán)重在組合預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用[J]. 李佩,彭斯俊.  河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]面向時(shí)間同步業(yè)務(wù)的空間信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚酆蠄D模型[J]. 蔚保國(guó),鮑亞川,魏海濤.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(12)
[4]建立GNSS時(shí)間基準(zhǔn)的構(gòu)想和思考[J]. 伍貽威,朱祥維,龔航,孫廣富,歐鋼.  電子學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]GNSS星間鏈路自主導(dǎo)航技術(shù)研究進(jìn)展及展望[J]. 王冬霞,辛潔,薛峰,郭睿,謝金石,陳金平.  宇航學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]附加原子鐘物理模型的PPP時(shí)間傳遞算法[J]. 于合理,郝金明,劉偉平,田英國(guó),鄧科.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(11)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏聲信號(hào)識(shí)別方法研究[J]. 焦敬品,李勇強(qiáng),吳斌,何存富.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(11)
[8]基于多項(xiàng)式模型的改進(jìn)衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)方法[J]. 馬卓希,楊力,賈小林,趙海山.  全球定位系統(tǒng). 2016(02)
[9]改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘向量機(jī)衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)[J]. 劉贊,陳西宏,薛倫生,鄒兵,張群.  測(cè)繪科學(xué). 2015(09)
[10]利用遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差[J]. 王宇譜,呂志平,崔陽(yáng),呂浩,李林陽(yáng).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(07)

博士論文
[1]衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)時(shí)間測(cè)試評(píng)估方法研究[D]. 李瑋.中國(guó)科學(xué)院研究生院（國(guó)家授時(shí)中心） 2013

碩士論文
[1]基于小波和譜分析的GPS精密衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)研究[D]. 辛健.西南交通大學(xué) 2016
[2]GPS/BDS原子鐘性能分析及鐘差預(yù)報(bào)模型研究[D]. 田婕.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[3]衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)模型研究[D]. 魏道坤.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[4]導(dǎo)航衛(wèi)星原子鐘鐘差預(yù)報(bào)理論與方法研究[D]. 王宇譜.解放軍信息工程大學(xué) 2014
[5]基于星地雙向時(shí)間比對(duì)的衛(wèi)星鐘差確定方法[D]. 孟凡芹.中國(guó)科學(xué)院研究生院（國(guó)家授時(shí)中心） 2013
[6]衛(wèi)星鐘性能分析及鐘差預(yù)報(bào)[D]. 張杰.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3633046