隨著空間遙感領(lǐng)域?qū)τ谡莆沼^測(cè)目標(biāo)信息的要求不斷增大,極化干涉合成孔徑雷達(dá)（PolInSAR）應(yīng)運(yùn)而生,PolInSAR能同時(shí)獲取目標(biāo)的精細(xì)物理特征信息和空間高程信息。所以,利用PolInSAR進(jìn)行空間地理三維測(cè)繪具有廣大的應(yīng)用前景。PolInSAR信號(hào)處理技術(shù)能有效地分離不同散射機(jī)制的相位中心,對(duì)于植被冠層相位和植被下的地表相位具有較高的估計(jì)精度。因此,PolInSAR研究領(lǐng)域中的植被參數(shù)反演技術(shù),為森林資源控制、地理勘探、環(huán)境檢測(cè)等應(yīng)用提供了幫助。本文基于經(jīng)典單/多基線PolInSAR參數(shù)反演的基本理論,深入研究了模型失配情況下經(jīng)典植被參數(shù)反演算法的不足,并提出了有效的改進(jìn)方法。主要內(nèi)容與研究工作如下:（1）研究了PolInSAR信號(hào)處理相關(guān)的極化散射矢量和極化相干系數(shù),包括其表示形式與物理意義,并對(duì)Pauli分解下的三種散射機(jī)制進(jìn)行了分析,用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了不同地物具有不同占優(yōu)的散射機(jī)制;然后分析了極化相干系數(shù)最優(yōu)化方法,并用仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法能提升相干性和分離不同的散射機(jī)制。（2）研究了經(jīng)典的PolInSAR植被參數(shù)反演模型和方法。首先研究了RVoG兩層植被模型的結(jié)構(gòu),以及該模型... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

濃密松樹場(chǎng)景的仿真光學(xué)圖

濃密落葉林場(chǎng)景的仿真光學(xué)圖

體散射干涉相位圖 (b) 地表干涉相圖 3.10 三階段解析幾何法估計(jì)的體散射相位和地表相位中的每個(gè)像素點(diǎn)的相位去除對(duì)應(yīng)圖 3.10(b)中的地射干涉相位圖如下圖 3.11 所示。采用 RVoG 模型查找表（LUT），如圖 3.12 所示。圖 3.11 三階段解析幾何法去地表后的體散射相位圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合升降軌的極化干涉SAR三層模型植被高度反演方法[J]. 沈鵬,汪長城,朱建軍,高晗,付海強(qiáng),解清華,王賽,何帥帥.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(11)
[2]基于極化干涉SAR植被高度提取算法分析[J]. 曹淑敏,王志偉,肖恭偉,牛沖.  全球定位系統(tǒng). 2016(02)
[3]極化方位角補(bǔ)償信息支持下的植被參數(shù)反演[J]. 龍江平,丁曉利,汪長城.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(10)
[4]利用POLInSAR數(shù)據(jù)反演植被高度的改進(jìn)三階段算法[J]. 談璐璐,陳兵,楊汝良.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2010(04)
[5]幾種極化干涉SAR森林平均高反演算法的比較評(píng)價(jià)[J]. 李哲,陳爾學(xué),王建.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2009(05)
[6]雙基線極化干涉合成孔徑雷達(dá)的植被參數(shù)提取[J]. 陳曦,張紅,王超.  電子與信息學(xué)報(bào). 2008(12)
[7]基于干涉極化SAR數(shù)據(jù)的森林樹高反演[J]. 于大洋,董貴威,楊健,彭應(yīng)寧,王超,張紅.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(03)
[8]航天飛機(jī)極化干涉雷達(dá)數(shù)據(jù)反演地表植被參數(shù)[J]. 李新武,郭華東,廖靜娟,王長林,閻福禮.  遙感學(xué)報(bào). 2002(06)
[9]極化干涉雷達(dá)遙感機(jī)制及作用[J]. 郭華東,李新武,王長林,李震.  遙感學(xué)報(bào). 2002(06)
[10]極化干涉SAR數(shù)據(jù)地表土地類型分類[J]. 李新武,郭華東,楊虎,王長林,廖靜娟,范典.  遙感學(xué)報(bào). 2002(06)

博士論文
[1]極化干涉SAR信息提取方法及其應(yīng)用研究[D]. 李新武.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2002



本文編號(hào)：3618772