即將到來的5G網(wǎng)絡(luò)中大量密集的部署小基站（Small Cell Base Station,SBS）的要求潛在的存在巨大的能源消耗,這是5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中最具有挑戰(zhàn)的問題。為了使用可持續(xù)的5G網(wǎng)絡(luò),新的提高系統(tǒng)能量效率的技術(shù)已經(jīng)被提出來。同時提出了新的可替代能量資源,以減少對傳統(tǒng)礦物能源的依賴。特別的,各種5G技術(shù)的目標(biāo)是不犧牲服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）的前提下減少能耗。因此,本文提出了一種部署自供電的小基站的方法。由于自然天氣的不可預(yù)測性,能量收集往往是不穩(wěn)定、不可預(yù)測的。為了解決綠色網(wǎng)絡(luò)中的不確定性,本文提出了一種基于在線博弈的算法。該方法能夠在未來到達能量未知的情況下,在線的做出最優(yōu)的決策。在最優(yōu)的時間點關(guān)閉基站以降低網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗。本文首先介紹了綠色回程網(wǎng)絡(luò)中的鏈路切換優(yōu)化研究。在回程網(wǎng)絡(luò)中引入自供電小基站無線回程網(wǎng)絡(luò),提出一種新型的在線博弈算法進行回程方式選擇,通過適時的改變回程鏈路,能夠有效的降低回程網(wǎng)絡(luò)中的信息傳輸和能量消耗成本。然后研究了在能量收集不確定性的情況下自供電小型蜂窩基站的多層開關(guān)調(diào)度問題。問題的目標(biāo)是最小化網(wǎng)絡(luò)的總體成本,包括能源消... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

通信從1G到5G的發(fā)展歷程

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第一章 緒論1.2.3 無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度研究現(xiàn)狀在一個蜂窩系統(tǒng)中，無線電接入網(wǎng)中的基站是主要的耗能設(shè)備，占到了蜂窩系統(tǒng)中總消耗的 60%-80%[34][35]。而用戶設(shè)備的能量使用大約占 1%[36]。因此降低網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗主要在于基站，并且這已經(jīng)引起了許多研究學(xué)者的注意。在另一方面，時空傳輸?shù)亩鄻有允欠涓C網(wǎng)絡(luò)的自然特征。常規(guī)的基站典型的傳輸文件的容量配置如圖 1.2 中所示。蜂窩網(wǎng)絡(luò)一般都是基于網(wǎng)絡(luò)高峰期提供的負(fù)載能力，由于傳輸多樣性的存在，這導(dǎo)致了非高峰期的大量電能損耗，尤其是在低峰期，資源的浪費尤為顯著。因此，各種建議關(guān)閉基站以最小化能量消耗的方法已經(jīng)出現(xiàn)[37]-[42]。

圖 2.1 描述了一般性的兩種選擇的滑雪租賃問題。直線斜率分別為 1 和 a，粗線代表著整個時間周期內(nèi)的最優(yōu)花費函數(shù) 2.1 中的函數(shù)可以描述如下： 122 1. . 0 , 0f x a x x Tg x a x b x Tst a a b 理 2.1 考慮這種滑雪租賃問題，其中選項 1 的買成本為 0 并且每個時間單元租在選項 2 中，買成本為 1-a 并且租賃費率是時間單元的 a 倍，其中 a 滿足 0<a<競爭比為 e / e 1 a 。 a 為 0 時，問題便簡化為經(jīng)典的“純買”，“純賣”的滑雪租賃問題，其在線的競爭比為 e /( e 1)。經(jīng)典租買隨機在線算法

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3606031