本文關(guān)鍵詞：基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：雷達(dá)雜波處理技術(shù)是雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)中的一個(gè)非常重要的部分,如果有用信號(hào)與雜波干擾混雜在一起,那么就會(huì)增大雷達(dá)工作的難度。因此,研究更有效的雜波處理技術(shù)是一項(xiàng)很有價(jià)值和實(shí)際意義的工作。本文首先介紹了小波變換中的多分辨分析并著重介紹了其中的多孔算法。然后,對(duì)雷達(dá)雜波的特性進(jìn)行研究,討論了小波分解用于雷達(dá)雜波抑制中的可行性。由于小波分解可以將雷達(dá)雜波信號(hào)分解為表示雜波輪廓的小波平滑項(xiàng)和表示雜波尖峰干擾的小波系數(shù)項(xiàng),所以本文針對(duì)這兩部分,應(yīng)用多孔算法對(duì)雷達(dá)雜波進(jìn)行小波分解,分別提出了基于小波平滑項(xiàng)的瑞利雜波恒虛警處理方法以及基于小波系數(shù)項(xiàng)的小波系數(shù)浮動(dòng)閾值雜波處理方法、二次浮動(dòng)閾值處理方法,以及針對(duì)小波系數(shù)項(xiàng)的自適應(yīng)確定閾值的雜波處理方法。其中,通過(guò)將瑞利雜波恒虛警處理器與CA-CFAR處理器的對(duì)比,分析了兩者的內(nèi)在聯(lián)系,同時(shí)說(shuō)明了針對(duì)小波系數(shù)項(xiàng)的雜波處理方法不僅可以彌補(bǔ)這些不足并且有更廣泛的適應(yīng)性；而在針對(duì)信雜比較大的情況下提出的針對(duì)小波系數(shù)項(xiàng)的閾值自適應(yīng)確定處理的算法中,能夠自適應(yīng)的確定閡值,用經(jīng)過(guò)閾值處理后的小波系數(shù)進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)便可得到雜波抑制的結(jié)果。最后,在Visual Studio 2010中設(shè)計(jì)了基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制研究平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)中,可以選取雜波的類(lèi)型、雜波分布的參數(shù)以及小波分解的參數(shù)等,通過(guò)C#與Matlab的混合編程,得到雷達(dá)雜波的抑制結(jié)果。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所述的方法能夠分別抑制小波的平滑項(xiàng)和系數(shù)項(xiàng)。同時(shí),本文還驗(yàn)證了不管雜波服從于何種分布,經(jīng)過(guò)小波分解后,它們的小波系數(shù)都服從高斯分布,并且均值都為零。因此本文所提出的方法適用于各種分布特性的雜波。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)雜波抑制 小波分解 小波恒虛警處理 小波浮動(dòng)閾值處理
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究背景和意義10-11
• 1.2 雷達(dá)雜波抑制技術(shù)的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 海雜波背景下目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本課題的研究?jī)?nèi)容與方法13-14
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 小波變換與雷達(dá)雜波基本理論16-34
• 2.1 小波變換16-24
• 2.1.1 小波變換及其基本性質(zhì)16-17
• 2.1.2 小波變換的多分辨分析17-19
• 2.1.3 Mallat算法19-20
• 2.1.4 多孔算法20-23
• 2.1.5 小波基的選擇23-24
• 2.2 雷達(dá)雜波24-33
• 2.2.1 雷達(dá)雜波的類(lèi)型及特性分析24-27
• 2.2.2 雷達(dá)雜波的主要處理方法27-33
• 2.3 本章小結(jié)33-34
• 第3章 基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制34-62
• 3.1 基于小波分解的雷達(dá)雜波處理理論34-35
• 3.1.1 Mallat算法與多孔算法的選擇34-35
• 3.1.2 小波分解用于雷達(dá)雜波處理的可行性分析35
• 3.2 基于小波平滑項(xiàng)的雷達(dá)雜波抑制35-45
• 3.2.1 基于小波平滑項(xiàng)的雷達(dá)雜波抑制算法35-43
• 3.2.2 瑞利雜波恒虛警處理器與CA-CFAR的比較43-45
• 3.3 基于小波系數(shù)項(xiàng)的雷達(dá)雜波抑制45-59
• 3.3.1 小波系數(shù)分布特性45-48
• 3.3.2 基于小波系數(shù)的浮動(dòng)閾值處理48-56
• 3.3.3 基于小波系數(shù)的自適應(yīng)確定閾值方法56-59
• 3.4 本章小結(jié)59-62
• 第4章 基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制研究平臺(tái)62-72
• 4.1 顯示界面的設(shè)計(jì)62
• 4.2 軟件的基本功能62-66
• 4.2.1 雜波生成單元63-64
• 4.2.2 目標(biāo)添加單元64-65
• 4.2.3 小波分解參數(shù)選擇單元65
• 4.2.4 雜波處理單元65-66
• 4.3 C#.NET與Matlab的混合編程66-68
• 4.3.1 COM組件66
• 4.3.2 創(chuàng)建COM組件66-67
• 4.3.3 函數(shù)的調(diào)用67-68
• 4.4 軟件功能的實(shí)現(xiàn)68-71
• 4.4.1 雜波的產(chǎn)生68-69
• 4.4.2 目標(biāo)的生成69
• 4.4.3 雜波小波分解的實(shí)現(xiàn)69-70
• 4.4.4 雜波處理的實(shí)現(xiàn)70-71
• 4.5 本章小節(jié)71-72
• 第5章 結(jié)束語(yǔ)72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 攻讀學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表論文78-79
• 致謝79-80
• 作者簡(jiǎn)介80

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2 陳琳,汪立森,朱根才;雷達(dá)雜波基帶調(diào)制數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)產(chǎn)生方法[J];雷達(dá)與對(duì)抗;2004年01期

3 江晶;李靈芝;馬曉巖;徐向東;;改進(jìn)的小波零樹(shù)壓縮算法對(duì)雷達(dá)雜波特性的影響[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2006年01期

4 花漢兵;;雷達(dá)雜波模型的建立與仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年10期

5 扈羅全;余瀚;朱洪波;;相關(guān)擴(kuò)展K-分布雷達(dá)雜波及其仿真分析[J];現(xiàn)代雷達(dá);2007年11期

6 扈羅全;陸全榮;謝�？�;;三元獨(dú)立積構(gòu)成的雷達(dá)雜波[J];中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2008年04期

7 何君安;徐松濤;王俊鳴;牛建兵;;相關(guān)K分布雷達(dá)雜波的建模與仿真[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年25期

8 桑多鵬;;K分布雷達(dá)雜波的建模與仿真[J];火控雷達(dá)技術(shù);2008年03期

9 高松山;;韋布爾雷達(dá)雜波的建模仿真[J];機(jī)械管理開(kāi)發(fā);2008年05期

10 尹志盈;張玉石;高波;;雷達(dá)雜波測(cè)量現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];制導(dǎo)與引信;2009年02期

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1 秦勤;李春紅;索繼東;;多卜勒雜波處理方法在海面監(jiān)視雷達(dá)雜波處理中的應(yīng)用[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)全國(guó)第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 黃小鋒;周先敏;;FSK/PSK雷達(dá)雜波的建模與仿真[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

3 許斌;;基于ZMNL法的雷達(dá)雜波建模與仿真[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

4 何志敏;何岷;李景文;陳杰;周蔭清;;基于環(huán)掃特征的下視成像雷達(dá)雜波鎖定算法研究[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

5 柳曉鳴;劉人杰;關(guān)建;;子波浮動(dòng)閾值VTS雷達(dá)雜波抑制處理器[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

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1 鄭悅;機(jī)載雷達(dá)雜波模擬器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

2 郭一帆;基于壓縮感知的MIMO雷達(dá)雜波抑制方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 劉梅芷;基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制技術(shù)的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

4 陳金明;雷達(dá)雜波建模與仿真[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 常磊;雷達(dá)雜波模擬與應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 朱先正;雷達(dá)雜波研究及模擬[D];南京理工大學(xué);2006年

7 陳斯敏;雷達(dá)雜波的建模與仿真[D];四川大學(xué);2006年

8 張毅;雷達(dá)雜波的建模與仿真研究[D];東北大學(xué);2008年

9 田甜;雷達(dá)雜波信號(hào)的特性分析及仿真[D];河海大學(xué);2006年

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  本文關(guān)鍵詞：基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：360580