針對傳統(tǒng)跳頻信號時域檢測算法需要提前預(yù)知一個或者多個信號參數(shù),不能直接進(jìn)行盲檢測,且檢測過程較為繁瑣的問題,提出水下跳頻通信信號時域參數(shù)盲檢測算法。首先分析跳頻系統(tǒng)工作原理,突出跳頻通信系統(tǒng)具有抗干擾性強(qiáng)、截獲概率低等諸多優(yōu)勢;再結(jié)合跳頻信號的時變性與非平穩(wěn)性構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,將跳頻信號轉(zhuǎn)換為分段穩(wěn)定的隨機(jī)時間序列;其次對信號做濾波處理,消除噪聲干擾,并利用時頻反變換獲取時域信號;最后在廣義矩形時域分布算法基礎(chǔ)上,提取信號時域脊線,計算能量之和,實現(xiàn)水下跳頻通信信號時域周期、頻率以及跳變時刻盲檢測。實驗結(jié)果表明,本文算法在進(jìn)行水下跳頻通信信號時域參數(shù)盲檢測時,檢測性能優(yōu)于其它算法,且檢測準(zhǔn)確率較高。 

【文章來源】：計算機(jī)仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

跳頻通信系統(tǒng)原理展示圖

為了驗證本文方法在水下跳頻通信信號時域參數(shù)盲檢測中的有效性,實驗對比了本文方法、文獻(xiàn)[3]方法以及文獻(xiàn)[4]方法進(jìn)行參數(shù)估計的準(zhǔn)確率,實驗結(jié)果如圖2 所示。分析圖2可以看出,當(dāng)信噪比不斷提高時,三種方法參數(shù)估計的準(zhǔn)確率持續(xù)提高。當(dāng)信噪比為10 dB時,本文方法的準(zhǔn)確率約為90 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為60 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為40 %;當(dāng)信噪比為25 dB時,本文方法的準(zhǔn)確率約為98 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為62 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為50 %�？梢钥闯霰疚姆椒▍�(shù)估計的準(zhǔn)確率高于其它兩種方法,驗證了本文方法的有效性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3591419