近年來,為了滿足人們對智能家居設(shè)備便捷化的控制需求,智能語音軟件和交互設(shè)備逐漸走進(jìn)了人們的家庭生活。現(xiàn)有軟件和設(shè)備的語音識別功能都基于云端完成,存在無法離線使用、占用網(wǎng)絡(luò)帶寬、隱私泄露等問題。論文對語音識別理論展開研究,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了智慧家庭環(huán)境下基于語音的自然人機(jī)交互系統(tǒng)。系統(tǒng)包含兩個(gè)部分,關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)和大詞匯量連續(xù)中文語音識別系統(tǒng)。關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)用于設(shè)備喚醒和短指令識別,在資源受限的微控制器端運(yùn)行。論文從參數(shù)量、識別率和推理階段計(jì)算量三個(gè)方面,研究和比較了深度全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在關(guān)鍵詞識別任務(wù)中的應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識別模型在微控制器端的部署,論文使用動(dòng)態(tài)定點(diǎn)量化進(jìn)一步降低模型存儲(chǔ)需求,同時(shí)使用SIMD指令加速模型在微控制器端的推理運(yùn)算。大詞匯量連續(xù)中文語音識別系統(tǒng)用于長語句識別,運(yùn)行在搭載Intel Movidius神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算棒的控制中心節(jié)點(diǎn)。本文的端到端連續(xù)語音識別模型能夠直接將音頻轉(zhuǎn)為文本,無需中間音素表示。模型結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連接時(shí)序分類,在輸入梅爾頻率倒譜系數(shù)特征序列與輸出拼音序列之間建立映射關(guān)系,并使用N-g... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析庭環(huán)境下語音交互系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺搭建平臺主要包括四個(gè)部分： 可穿戴節(jié)點(diǎn)：可穿戴節(jié)點(diǎn)如圖 5-1 所示，節(jié)點(diǎn)運(yùn)行關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)。詞 識 別 系 統(tǒng) 前 期 的 開 發(fā) 和 測 試 都 是 在 恩 智 浦 官 方 推MIMXRT1050-EVK:i.MX RT1052 開發(fā)板上完成，如圖 5-1 中（a）僅集成關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)所需硬件的實(shí)物圖如圖 5-2 中（b）所示，大為 3×4 厘米，WIFI 模塊使用 Cypress CYW4343W 芯片。

圖 5-2 控制中心節(jié)點(diǎn)：被控節(jié)點(diǎn)如圖 5-3 中的 A、B 所示。被控節(jié)點(diǎn)，由主控（STM32F103RET6）、射頻模塊（M模塊（BL9193-33 和 TP4056）組成，通過綠色

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]走過智能音箱“元年”[J]. 馬振貴.  上海信息化. 2018(02)
[2]一種基于自適應(yīng)譜熵的端點(diǎn)檢測改進(jìn)方法[J]. 王琳,李成榮.  計(jì)算機(jī)仿真. 2010(12)



本文編號：3590290