數(shù)據(jù)感知層的無線傳感器網(wǎng)絡覆蓋范圍對感知服務質(zhì)量具有非常重要的意義。鑒于無線傳感器網(wǎng)絡初始部署的隨機性所造成的覆蓋冗余、覆蓋空洞以及粒子群算法自身的早熟收斂等問題,提出一種基于二項感知覆蓋的自適應虛擬力粒子群優(yōu)化算法,以優(yōu)化網(wǎng)絡的有效覆蓋率。該算法通過在網(wǎng)絡中添加移動節(jié)點來進行位置調(diào)度的重部署分布,并計算種群進化程度和相對聚合程度以自適應調(diào)節(jié)慣性權重,同時利用適應度方差閾值判斷當前狀態(tài)是否需要引入虛擬力策略的干擾。文中重點分析了初始部署類別和移動節(jié)點占比對重部署覆蓋性能的影響,并給出了相應的算法實現(xiàn)。仿真實驗表明,相比ACPSO,DACPSO,DVPSO算法,改進的粒子群算法的覆蓋率達到了98.33%,并且具有較高的移動效率,充分證明了該算法的有效性。 

【文章來源】：計算機科學. 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

整體框架

初始隨機部署

初始覆蓋類別對重部署覆蓋率的影響

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3562017