發(fā)布時間：2017-05-10 23:06

  本文關(guān)鍵詞：W波段雷達目標極化信息處理研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：極化是描述目標散射特性的一個非常重要的屬性,目標高分辨率距離像反映了目標在距離維上的精細結(jié)構(gòu)特征,全極化和高分辨技術(shù)相結(jié)合是寬帶雷達極具潛力的發(fā)展方向。極化散射特性和高分辨特性從不同角度刻畫了目標的內(nèi)外在特征,能夠幫助雷達系統(tǒng)提高探測精度,增強目標識別、抗干擾及抑制角閃爍等能力。本文針對W波段全極化寬帶雷達體制,開展了目標極化信息處理的研究工作,主要內(nèi)容為基于雷達目標全極化高分辨率距離像,提取目標極化不變量和目標極化分解特征,研究目標極化散射特性。具體內(nèi)容安排如下:首先介紹了雷達目標極化特性的表征方法,包括極化狀態(tài)的表征和極化散射特性的表征。利用兩個三面角反射器的外場實驗數(shù)據(jù),提取了目標的極化散射矩陣,驗證了探測系統(tǒng)具備寬帶全極化目標特性提取的能力。在此基礎(chǔ)上,從目標極化散射矩陣中提取其極化不變量,驗證了極化不變量對目標極化散射特性刻畫的有效性。其次介紹了雷達目標極化分解的方法,并利用相干分解和一種經(jīng)典的非相干分解方法對汽車和卡車目標的全極化數(shù)據(jù)進行處理,提取目標的極化特征,分析卡車目標在不同姿態(tài)角下的有效散射中心及其極化散射機制。分析結(jié)果表明,利用極化分解提取的目標極化特征能夠?qū)δ繕松⑸錂C制進行分類識別。最后提出了一種寬帶雷達目標極化特征提取的方法,基于目標全極化高分辨率距離像,利用極化檢測、極化分解和幅度加權(quán)的綜合處理方法提取目標極化特征。利用該方法對坦克目標和裝甲車目標的全極化數(shù)據(jù)進行處理,對比了四種目標的極化特征提取結(jié)果,實驗數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,該方法能夠有效提取目標極化散射特征,反映出不同目標的極化散射特性差異。
【關(guān)鍵詞】：W波段 全極化 極化信息處理 極化特征 極化不變量 極化分解 高分辨率距離像 極化檢測 幅度加權(quán)
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 選題背景與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究概況與發(fā)展趨勢10-12
• 1.3 本文的主要內(nèi)容與工作安排12-14
• 第2章 雷達目標極化表征與分析14-28
• 2.1 引言14
• 2.2 電磁波極化狀態(tài)的表征14-18
• 2.2.1 Jones矢量14-15
• 2.2.2 極化橢圓15-16
• 2.2.3 Stokes矢量和Poincare極化球16-18
• 2.3 極化散射特性的表征18-21
• 2.3.1 極化散射矩陣18-19
• 2.3.2 Mueller矩陣和Kennaugh矩陣19-20
• 2.3.3 極化不變量20-21
• 2.4 目標實驗數(shù)據(jù)處理分析21-27
• 2.4.1 極化散射矩陣提取22-24
• 2.4.2 基于極化不變量的特征提取24-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 雷達目標極化分解28-47
• 3.1 引言28-29
• 3.2 極化分解方法29-34
• 3.2.1 Pauli分解29
• 3.2.2 Krogager分解29-30
• 3.2.3 Cameron分解30-33
• 3.2.4 H/A/α 極化分解33-34
• 3.3 基于極化分解的目標極化散射特性分析34-46
• 3.3.1 固定角度下的汽車目標極化分解35-40
• 3.3.2 不同角度下的卡車目標極化分解40-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第4章 雷達目標極化特征提取方法研究47-60
• 4.1 引言47
• 4.2 全極化HRRP47-48
• 4.3 目標極化信息處理48-59
• 4.3.1 極化檢測49-51
• 4.3.2 加權(quán)處理51-52
• 4.3.3 目標極化特征提取52-59
• 4.4 本章小結(jié)59-60
• 第5章 結(jié)論60-62
• 5.1 總結(jié)60-61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻62-65
• 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單65-66
• 致謝66-67

【相似文獻】

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本文編號：355670