隨著嵌入式及無線網(wǎng)絡通信等技術的發(fā)展,生物電信號的采集設備也逐漸向著便攜、可穿戴的低功耗設備發(fā)展,信號檢測難度日益減小,一些基于生物電信號遠程身份識別的便攜式設備也成為了研究的熱點。但是,這些設備資源有限,若采用傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣方法對信號進行采集,將會給這些設備帶來一定壓力。壓縮感知是近年來提出的一種數(shù)據(jù)壓縮采集方法,對數(shù)據(jù)的采樣和壓縮是同步完成的,避免了資源浪費,符合可穿戴的便攜式設備體積小,功耗有限的要求。本文針對便攜式遠程生物電信號身份識別設備資源有限問題,研究了基于壓縮感知的生物電信號壓縮重構方法。以生物電信號中的心電信號（Electrocardiogram,ECG）和脈搏信號（Photoplethysmography,PPG）為研究信號,構造了一種Kasami小集合序列確定性測量矩陣,并設計了一種改進的分段弱正交匹配追蹤算法對信號進行壓縮重構,最后從重構后的信號中提取特征值用于身份識別,進一步分析論文所提方法的準確性。本文主要研究內容如下:（1）研究了ECG和PPG信號在正交稀疏基與K-SVD構造的冗余字典下的重構性能。實驗結果表明:K-SVD構造的冗余字典的重構效果優(yōu)于單... 

【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

典型的PPG信號的波形圖

小波變換后和原信號單周期對比圖

ECG信號特征位置定義表5.1ECG距離特征向量


本文編號：3549560