為了深入揭示安全生產(chǎn)水平同移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系,提出安全生產(chǎn)信息技術(shù)能力的概念及其監(jiān)控管理連接、救援響應(yīng)監(jiān)測(cè)、定位導(dǎo)航追蹤3方面子能力的定義,進(jìn)而通過(guò)構(gòu)建3方面子能力同移動(dòng)通信主要性能指標(biāo)之間的關(guān)系模型（SPITCMC）,并對(duì)其進(jìn)行深入分析和研究。研究結(jié)果表明:SPITCMC模型可以準(zhǔn)確詮釋過(guò)去移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展對(duì)安全生產(chǎn)水平產(chǎn)生的影響,同時(shí)可用于預(yù)判未來(lái)移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展對(duì)安全生產(chǎn)可能產(chǎn)生的影響程度,從而為后續(xù)相關(guān)工作的開展提供參考和借鑒。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

不同MC階段對(duì)應(yīng)SPITC示意

安全生產(chǎn)在廣義上特指在生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)者能夠保證人身安全、周邊環(huán)境安全和可持續(xù)發(fā)展。狹義上通常指生產(chǎn)過(guò)程中不發(fā)生各種事故,不直接或者間接產(chǎn)生有害物質(zhì)。生產(chǎn)過(guò)程涉及到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)領(lǐng)域。影響生產(chǎn)是否安全的要素很多,比如生產(chǎn)工具的機(jī)械化水平、自動(dòng)化水平、信息化水平等,而這些因素又同當(dāng)時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展水平密切相關(guān)。這里重點(diǎn)關(guān)注科技領(lǐng)域移動(dòng)通信技術(shù)對(duì)安全生產(chǎn)的影響。根據(jù)對(duì)安全生產(chǎn)要素分析[1]并且結(jié)合國(guó)內(nèi)外諸多關(guān)于信息生產(chǎn)力方面的研究成果[11-14],把影響安全生產(chǎn)機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化等安全科技水平的所有能力要素總和定義為安全生產(chǎn)信息技術(shù)能力(Safety Production Information Technology Capability,SPITC),SPITC由監(jiān)控管理連接子能力、救援響應(yīng)檢測(cè)子能力、定位導(dǎo)航追蹤子能力3部分組成,如圖1所示。3個(gè)子能力各自側(cè)重點(diǎn)不同,監(jiān)控管理連接主要側(cè)重對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行和生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、命令下發(fā)及響應(yīng)、性能采集等方面內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)的是當(dāng)前可用帶寬及最大連接網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量。救援響應(yīng)檢測(cè)側(cè)重于對(duì)系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)起報(bào)警請(qǐng)求的響應(yīng),監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況,強(qiáng)調(diào)設(shè)備與管理者之間數(shù)據(jù)交互的反應(yīng)時(shí)延。定位導(dǎo)航追蹤側(cè)重于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行位置記錄、跟蹤及搜索的能力,強(qiáng)調(diào)的是信號(hào)覆蓋范圍及強(qiáng)度。3方面子能力雖然各自側(cè)重點(diǎn)不同,但也不是毫無(wú)關(guān)聯(lián)。1種能力的提升和改變通常也伴隨著其他方面能力的變化。例如,帶寬的增加可提高對(duì)高清視頻傳輸?shù)谋ＷC,有利于監(jiān)控能力提升,同時(shí)也為被追蹤目標(biāo)傳輸更多位置相關(guān)信息從而更精確定位提供保障。系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)延的降低同時(shí)也有利于對(duì)被追蹤目標(biāo)在緊急狀況下實(shí)施救援。只有3方面子能力全方位、均衡的發(fā)展提高才能保證安全生產(chǎn)信息技術(shù)能力水平的整體提高。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3533218