為實(shí)現(xiàn)雙人場(chǎng)景下人體行為的識(shí)別,利用調(diào)頻連續(xù)波（frequency modulated continuous wave, FMCW）雷達(dá)提出一種基于空間聚類的雙人行為識(shí)別方法.該方法采用基于密度的DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）聚類算法將FMCW雷達(dá)采集到的坐標(biāo)數(shù)據(jù)聚類成不同的聚類群,使得每一個(gè)聚類群對(duì)應(yīng)于單一人體的行為,再對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征提取后分別采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分類,實(shí)現(xiàn)雙人場(chǎng)景下人體行為的識(shí)別.文中分析行為特征量、動(dòng)作關(guān)鍵點(diǎn)以及分類器對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的影響.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在兩人場(chǎng)景中該方法對(duì)跌倒、坐下和行走的檢測(cè)準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到100%、 93.8%和87.3%. 

【文章來(lái)源】：福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(04)北大核心

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【部分圖文】：

系統(tǒng)模型

以圖3所示的一發(fā)兩收的天線配置為例, 發(fā)射天線發(fā)出的信號(hào)經(jīng)過(guò)目標(biāo)反射到達(dá)不同的接收天線時(shí), 由于接收天線間距為d, 信號(hào)傳播路徑相差d sin θ, 通過(guò)檢測(cè)兩根接收天線上信號(hào)的相位差, 可以估計(jì)出檢測(cè)目標(biāo)的方位角θ. 同理, 由于發(fā)射天線TX2和TX1、 TX3具有不同高度, 在接收天線上檢測(cè)分別由TX2和TX1、 TX3發(fā)射的信號(hào)的相位差可得出檢測(cè)目標(biāo)的仰角?.圖3 方位角引起的信號(hào)傳播延遲

圖2 雷達(dá)天線布置圖如圖4所示, 通過(guò)采用時(shí)分復(fù)用的方式將線性調(diào)頻波交替加載到3根發(fā)射天線, 可等效成一個(gè)具有12個(gè)接收天線陣元的雷達(dá)系統(tǒng)[11]. 對(duì)4根接收天線上接收到的12個(gè)信號(hào)進(jìn)行相位檢測(cè), 可以得到檢測(cè)目標(biāo)距雷達(dá)的距離R, 方位角θ和仰角?, 如圖5所示, 并根據(jù)下式計(jì)算出目標(biāo)所在的直角坐標(biāo)(x, y, z).

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于WiFi的室內(nèi)多人活動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別方法的研究[D]. 謝曉浩.湖南大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3523623