針對(duì)傳統(tǒng)雷達(dá)對(duì)抗偵察裝備缺乏對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境頻譜異動(dòng)的感知能力,本文提出一種新的電磁頻譜異動(dòng)檢測(cè)方法。該方法首先建立了頻譜能量分布模型,形成二維頻譜圖像;然后通過計(jì)算圖像亮度直方圖紋理描繪子,設(shè)定距離門限對(duì)信號(hào)頻譜圖像進(jìn)行檢測(cè);最后在圖像差值法基礎(chǔ)上利用形態(tài)學(xué)圖像處理得到異動(dòng)信號(hào)的坐標(biāo)信息。本文仿真為半實(shí)物仿真,基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果證明了本文方法的有效性。該方法可以為雷達(dá)對(duì)抗偵察裝備設(shè)計(jì)提供新的思路。 

【文章來源】：雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2020,18(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

方位-頻率二維劃分

式中，PAθ（，f）表示基本單元i(,j）內(nèi)信號(hào)PDW數(shù)據(jù)的幅度值（單位dBm），將該基本單元脈沖的幅度轉(zhuǎn)化為以W為單位之后，再進(jìn)行積分，即為該基本單元在時(shí)刻t，積累時(shí)間Δt內(nèi)的能量量化值（單位J）。如圖2所示為某情景下的頻譜能量分布模型，將圖2的三維頻譜能量分布模型轉(zhuǎn)化為二維頻譜圖像，如圖3所示。圖3 二維頻譜圖像

二維頻譜圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MATLAB的圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)與應(yīng)用[J]. 錢月.  內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]一種基于3σ準(zhǔn)則與FCM算法相結(jié)合的光伏電站直流側(cè)故障定位方法[J]. 于航,劉陽,王海政,胡陽,朱紅路.  太陽能. 2019(02)
[3]基于圖像處理的小麥容重檢測(cè)方法研究[J]. 張玉榮,陳賽賽,姜忠麗,周顯青.  中國(guó)糧油學(xué)報(bào). 2015(03)
[4]一種監(jiān)測(cè)異動(dòng)電磁目標(biāo)信號(hào)的方法[J]. 呂進(jìn)軍,陳蓓,蘭俊杰.  空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)

碩士論文
[1]圖像分類與變化檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉海偉.北方工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3503449